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公开(公告)号：CN110174702B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811166349.7
申请日：2018-09-30
Applicant: 中海油海南能源有限公司 , 北京天安瑞达科技发展有限公司
Abstract: 本申请公开一种海上地震数据低频弱信号恢复的方法及系统，该方法包括：获取地震道数据求取原始反射系数，褶积得到第一地震记录数据；计算第一地震记录数据与地震道数据的第一残差，修改反射系数得到第一密集反射系数序列；利用第一密集反射系数序列与俞氏子波谱约束的远场子波相褶积得到第二地震记录数据；计算第二地震记录数据与地震道数据的第二残差，修改反射系数得到第二密集反射系数序列；迭代计算得到低频弱信号恢复的反射系数；约束远场子波，得到恢复低频弱信号的宽带子波；褶积得到低频恢复后的地震数据。本发明实现频率域求取低频端加权因子，从而恢复了地震信号源的低频信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110174702A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201811166349.7
申请日：2018-09-30
Applicant: 中海油海南能源有限公司 , 北京天安瑞达科技发展有限公司
Abstract: 本申请公开一种海上地震数据低频弱信号恢复的方法及系统，该方法包括：获取地震道数据求取原始反射系数，褶积得到第一地震记录数据；计算第一地震记录数据与地震道数据的第一残差，修改反射系数得到第一密集反射系数序列；利用第一密集反射系数序列与俞氏子波谱约束的远场子波相褶积得到第二地震记录数据；计算第二地震记录数据与地震道数据的第二残差，修改反射系数得到第二密集反射系数序列；迭代计算得到低频弱信号恢复的反射系数；约束远场子波，得到恢复低频弱信号的宽带子波；褶积得到低频恢复后的地震数据。本发明实现频率域求取低频端加权因子，从而恢复了地震信号源的低频信号。
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公开(公告)号：CN111239816A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010068543.2
申请日：2020-01-21
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油海南能源有限公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司 , 中海石油(中国)有限公司海南分公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于匹配追踪的超低信噪比高精度速度谱生成方法，该方法包括以下步骤：步骤(1)向计算机输入计算参数，曲波变换的最大频率fmax，有效信号曲波域分布范围Ω，滤波阈值百分比ε，增益参数s，收敛系数α；步骤(2)输入某一待处理CMP地震道集d；步骤(3)利用(1)中输入的曲波变换的参数生成完备的原子库A；步骤(4)令k＝1，设置初始迭代结果 设置残差rk＝d，迭代分解有效信号，保留Ω内系数百分比ε范围的曲波系数并重建得到 对有效信号进行增强及残差 以计算高精度速度谱，迭代终止条件为如果满足，输出 步骤(5)设定速度计算范围v∈[v1,v2]，速度间隔Δv，利用计算速度谱常规双曲线振幅叠加 及高精度加权系数 计算高精度速度谱Sembhi＝Semb·S，sa为指数因子，输出速度谱Sembhi。
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公开(公告)号：CN111239816B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010068543.2
申请日：2020-01-21
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油海南能源有限公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司 , 中海石油(中国)有限公司海南分公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于匹配追踪的超低信噪比高精度速度谱生成方法，该方法包括以下步骤：步骤(1)向计算机输入计算参数，曲波变换的最大频率fmax，有效信号曲波域分布范围Ω，滤波阈值百分比ε，增益参数s，收敛系数α；步骤(2)输入某一待处理CMP地震道集d；步骤(3)利用(1)中输入的曲波变换的参数生成完备的原子库A；步骤(4)令k＝1，设置初始迭代结果设置残差rk＝d，迭代分解有效信号，保留Ω内系数百分比ε范围的曲波系数并重建得到对有效信号进行增强及残差以计算高精度速度谱，迭代终止条件为如果满足，输出步骤(5)设定速度计算范围v∈[v1,v2]，速度间隔Δv，利用计算速度谱常规双曲线振幅叠加及高精度加权系数计算高精度速度谱Sembhi＝Semb·S，sa为指数因子，输出速度谱Sembhi。
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公开(公告)号：CN109856673B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910129480.4
申请日：2019-02-21
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油海南能源有限公司
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开了一种基于优势频率迭代加权的高分辨Radon变换数据分离技术，所提出方法包括以下步骤，向计算机输入Radon变换参数，迭代次数Niter，优势频率f0；输入某一待处理地震道集d：对输入的地震数据d进行傅立叶变换得到选取优势频率数据对其进行迭代计算高分辨Radon变换m，并保留加权矩阵Q；利用Q对其它所有频率计算高分辨Radon变换m；在Radon域设计合适的滤波器，仅保留所需要的信息，得到利用计算反Radon变换得到分离后的数据本发明在获取高分辨率Radon变换结果的同时，普通高分辨Radon需要迭代计算每个频率的加权矩阵Q，而本发明仅仅迭代计算单个优势频率的加权矩阵，大大降低了计算量。通过对比，其效果与普通全频率迭代高分辨Radon变换结果效果相当。
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公开(公告)号：CN109856673A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910129480.4
申请日：2019-02-21
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油海南能源有限公司
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开了一种基于优势频率迭代加权的高分辨Radon变换数据分离技术，所提出方法包括以下步骤，向计算机输入Radon变换参数，迭代次数Niter，优势频率f0；输入某一待处理地震道集d：对输入的地震数据d进行傅立叶变换得到 选取优势频率数据 对其进行迭代计算高分辨Radon变换m，并保留加权矩阵Q；利用Q对其它所有频率计算高分辨Radon变换m；在Radon域设计合适的滤波器，仅保留所需要的信息，得到 利用 计算反Radon变换得到分离后的数据 本发明在获取高分辨率Radon变换结果的同时，普通高分辨Radon需要迭代计算每个频率的加权矩阵Q，而本发明仅仅迭代计算单个优势频率的加权矩阵，大大降低了计算量。通过对比，其效果与普通全频率迭代高分辨Radon变换结果效果相当。
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