公开(公告)号：CN118011484A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410170207.7

申请日：2024-02-06

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 王胜侯 ,  马德志 ,  孙雷鸣 ,  张鹏 ,  徐强 ,  黄泉城 ,  王鑫磊 ,  张明强 ,  王炜 ,  王海昆

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/30

Abstract: 本发明公开了一种三维地震数据断层识别方法及装置，方法包括：初始化生成水平地层的初始构造模型，并基于初始构造模型构建对应的三维合成地震数据；利用三维合成地震数据作为断层样本数据，对快速全局自注意力神经网络进行训练，得到训练后的断层识别网络模型；利用断层识别网络模型，对采集的地震数据进行识别，得到断层识别结果。通过生成初始构造模型，并在初始构造模型的基础上自动生成大量具有高泛化能力的三维合成地震数据，利用其作为断层样本数据可以大大提升对断层构造的智能识别效果。利用快速全局自注意力神经网络的强大全局信息建模能力对断层的构造模式识别进行学习，降低神经网络架构的显存占用，增强全局感受野，提升断层识别的有效性，实现快速准确的三维地震数据断层识别。

公开(公告)号：CN118962800A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411160641.3

申请日：2024-08-22

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 王胜侯 ,  王海昆 ,  马德志 ,  孙雷鸣 ,  张鹏 ,  徐强 ,  王炜 ,  张明强 ,  黄泉城 ,  王鑫磊

IPC: G01V1/30 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种OBN地震数据无监督异常检测方法及装置，方法包括：根据OBN地震数据构建平均初至振幅数据；构建无监督深度神经网络；无监督深度神经网络包括降维压缩网络和概率估计网络；将平均初至振幅数据输入至无监督深度神经网络，由降维压缩网络对平均初至振幅数据进行维度压缩和特征提取，得到低维特征；将低维特征输入至概率估计网络，得到高斯混合分布概率；根据高斯混合分布概率计算平均初至振幅数据的最大似然能量，并基于最大似然能量、重构误差以及协方差矩阵惩罚项确定损失函数，对无监督深度神经网络进行训练，以根据训练后的无监督深度神经网络输出的最大似然能量，检测OBN地震数据是否异常。

公开(公告)号：CN119376938A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411439698.7

申请日：2024-10-15

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 马德志 ,  王炜 ,  孙雷鸣 ,  王征 ,  焦叙明 ,  徐强 ,  张鹏 ,  王海昆 ,  张明强 ,  黄泉城 ,  王胜侯 ,  王鑫磊

IPC: G06F9/50

Abstract: 本申请公开了一种分布式计算集群的显卡分配方法、装置及计算设备，其中方法包括：为分布式计算集群内的物理节点创建执行进程；为执行进程创建线程；其中，线程与物理节点上的显卡一一对应；通过线程调用外部程序，外部程序通过调用线程对应的显卡对调度至执行进程的任务所对应的分区数据进行处理。通过为每一个物理节点创建一个执行进程，并创建与显卡一一对应的线程，每一个线程调用外部程序从而执行任务，从而保证该物理节点的所有显卡能够全部利用，有效提升了分布式计算集群中显卡的利用率，能够实现复杂集群调用外部程序时显卡资源的合理有效分配，同时，整个过程高度自动化，减少了用户的工作负担，具有较高的可扩展性。