样本数据生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116992287A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310960301.8

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本申请公开了一种样本数据生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,即本申请中的重组样本是通过聚类模型的聚类结果所生成的,即重组样本的组成元素均来自于聚类结果中同一个族群,故重组样本的组成元素之间具有较高的相关度,从而保证了重组样本集中重组样本的质量,进一步的,得到重组样本集后,再通过第二聚类模型的聚类核心对所述重组样本集进行筛选得到目标重组样本集,由于第二聚类模型的聚类核心是通过原始样本集确定的,所以目标重组样本集中的重组样本与原始样本具有较强的相关性,也即重组样本更贴合于实际生成的样本,故本申请实施例生成的重组样本质量更有保障,保证了重组样本用于模型训练的价值。

    通信质量信息的定位方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116016234A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211710762.1

    申请日:2022-12-29

    Inventor: 武艳 冯凯

    Abstract: 本申请公开了一种通信质量信息的定位方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域。其方法包括:获取目标用户的投诉数据和网络使用数据,投诉数据包括使用场景的信息,网络使用数据包括不同使用场景下信令异常事件的信令指标数据,和业务异常事件的业务指标数据;基于使用场景、数据类型和异常事件对网络使用数据进行分类,得到不同使用场景下的信令指标数据和业务指标数据;从信令指标数据和业务指标数据中,确定与投诉数据中使用场景的信息关联的目标指标数据;将与目标指标数据对应的信令异常事件和/或业务异常事件确定为投诉原因。

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