一种设备的升级检测方法、装置及服务器

    公开(公告)号:CN113495750A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202010249292.8

    申请日:2020-04-01

    Abstract: 本发明的实施例提供一种设备的升级检测方法、装置及服务器,所述方法包括:检测与所述云端服务器通信连接的物联网设备的升级任务的升级状态;将所述升级状态为升级失败的升级任务,作为一个区块链的节点,生成区块链通讯模块,所述区块链通讯模块包括多个区块链的节点;将每一个区块链的节点对应的所述升级任务的信息,共享到所述区块链通讯模块中,形成诊断库;根据所述诊断库,对新的物联网设备的升级任务进行诊断。本发明的方案对设备的升级检测准确性高,便于对故障设备进行管控和维护。

    一种设备的升级检测方法、装置及服务器

    公开(公告)号:CN113495750B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202010249292.8

    申请日:2020-04-01

    Abstract: 本发明的实施例提供一种设备的升级检测方法、装置及服务器,所述方法包括:检测与所述云端服务器通信连接的物联网设备的升级任务的升级状态;将所述升级状态为升级失败的升级任务,作为一个区块链的节点,生成区块链通讯模块,所述区块链通讯模块包括多个区块链的节点;将每一个区块链的节点对应的所述升级任务的信息,共享到所述区块链通讯模块中,形成诊断库;根据所述诊断库,对新的物联网设备的升级任务进行诊断。本发明的方案对设备的升级检测准确性高,便于对故障设备进行管控和维护。

    信能携传中继协作网络吞吐量优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116017499A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202111235373.3

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本申请提供一种信能携传中继协作网络吞吐量优化方法及装置,属于无线通信技术领域。所述方法包括:确定信能携传中继协作网络的网络参数;基于所述网络参数,通过吞吐量优化函数,获取所述信能携传中继协作网络的最佳吞吐量;其中,所述吞吐量优化函数是基于所述信能携传中继协作网络的中断概率的计算函数确定的,所述中断概率的计算函数中的变量包括所述网络参数。本申请实施例以获取最佳吞吐量为目标建立优化问题,并采用最优化算法获取最佳网络吞吐量,不仅利于找到网络的最佳吞吐量,而且计算简单。

    网络流量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115134808A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202110261213.X

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本发明提供一种网络流量检测方法及系统,方法包括:对网络流量数据包进行解析,以获取网络流量数据包的待匹配目标地址;基于目标业务优先级模型确定业务优先级;根据业务优先级和预设匹配规则,对待匹配目标地址进行匹配,以对网络流量数据包进行检测。所述系统用于执行上述方法。本发明提供的网络流量检测方法及系统,对网络流量数据包进行解析,以及通过目标业务优先级模型确定业务的优先级,优化了整个包检测匹配流程,从而提高设备的运行效率,缩短了整个设备包检测的次数,通过对网络流量数据包中目标IP地址、目标端口号和目标URL地址进行检测,提高了防欺诈检测能力。

    电话号码的识别方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN113518152A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202010274288.7

    申请日:2020-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种电话号码的识别方法、系统及电子设备,该方法包括:获取历史预设天数内的全量号码的信令话单信息;根据所述全量号码的信令话单信息,筛选所述全量号码中号码通话特征满足预设通话特征的号码作为非疑似号码;删除所述全量号码中的非疑似号码,得到疑似号码;分析所述疑似号码的漫游轨迹信息,在所述疑似号码的漫游轨迹信息中包含预设地区的情况下,将所述疑似号码确定为目标号码。在本发明实施例基于历史通话信令话单,可以离线识别出正常号码,使得疑似号码的范围极大的缩小,然后再进一步识别出目标号码,进一步提高识别的准确率,在扩大识别范围的同时,提高识别的准确率,可以更进一步的减少识别目标号码的遗漏。

    一种恶意网站的检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113079123A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202010004165.1

    申请日:2020-01-03

    Abstract: 本发明实施例公开了一种恶意网站的检测方法、装置及电子设备,所述方法包括:根据待检测的目标网站的域名注册信息,确定所述目标网站的行为特征信息,将所述目标网站的行为特征信息输入预先训练的恶意网站识别模型中,得到所述目标网站的异常概率,其中,所述恶意网站识别模型为基于朴素贝叶斯算法和K近邻算法,对恶意网站和非恶意网站的历史行为特征信息训练得到,基于所述异常概率,确定所述目标网站是否为恶意网站。通过本方法,可以通过目标网站的行为特征信息和预先训练的恶意网站识别模型,确定目标网站的异常概率,在通过异常概率,确定目标网站是否为恶意网站,提高了恶意网站的检测效率以及检测准确性。

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