一种身份认证方法及装置

    公开(公告)号:CN105227306B

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201410234344.9

    申请日:2014-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种身份认证方法及装置,包括:获取采样持有人的生理震动特征,该生理震动特征为当接收到采集生理震动特征的触发信号时,在预设时长内至少一次采集表征生理震动的加速度数据序列;确定该采样持有人的加速度数据序列的功率谱密度,作为采样功率谱密度;当需要对认证持有人进行身份认证时,获取该认证持有人的生理震动特征,并确定该认证持有人的加速度数据序列的当前功率谱密度;按照预设匹配算法,确定当前功率谱密度序列和采样功率谱密度序列是否匹配,得到匹配结果;根据该匹配结果,确定该认证持有人身份的合法性。采用本发明提供的上述方案,提高了身份认证的安全性和准确性。

    一种用户身份认证的方法及装置

    公开(公告)号:CN105530095A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201410514053.5

    申请日:2014-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种用户身份认证的方法及装置,通过加速度传感器获取待认证用户在保持静态姿势时肌肉震动带动终端震动所产生的加速度数据,基于高阶统计量对获得的加速度数据进行特征提取,得到特征向量集合,根据所述特征向量集合以及最小分类超球面对所述待认证用户进行身份认证,从而得到了基于终端检测用户做静态手势时的生理震动进行身份认证,其中,最小分类超球面是通过对合法用户在保持静态姿势时肌肉震动带动终端震动所产生的加速度数据进行训练得到的,由于不同用户做静态手势时的生理震动特征具有差异,因此每个用户的最小分类超球面不同,能够实现用户身份认证的安全性。

    一种更新手势模板的方法及装置

    公开(公告)号:CN105373801B

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201410436354.0

    申请日:2014-08-29

    Abstract: 本发明实施例公开了一种更新手势模板的方法及装置,本发明实施例的方法包括:根据所有模板对第一手势数据进行认证,并在认证通过后,分别以每个模板为聚类中心,通过聚类算法对所述第一手势数据进行聚类,确定所述第一手势数据所聚类的第一模板;若聚类到所述第一模板的手势数据的数量达到第一设定阈值,则从所述聚类到所述第一模板的手势数据中选取一组手势数据,并用选取出的手势数据更新所述第一模板。本发明实施例将模式识别中的聚类分析方法引入到用户身份认证中,用于模板的更新,通过从聚类算法得到的手势数据中选取手势数据来实现对各个模板进行更新。

    一种党费信息处理方法、系统、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN108830575A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810359330.8

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种党费信息处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质,应用于任一党支部交费管理平台,其中该方法包括:获取组织结构信息,组织结构信息至少包括党支部管理的党员的联系方式;发送交费提示信息至与党员的联系方式对应的党员终端。本发明公开的一种党费信息处理方法,借助组织结构信息中党员的联系方式来确定与该联系方式对应的党员终端,进而发送交费提示信息至该党员终端,以提示该党员交纳党费,实现了线上通知党员交纳党费,与现有技术相比,不需要党委与各个党员进行线下联系,可以在一定程度上提高现有的线上交党费的通知效率。本发明公开的一种党费信息处理系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。

    一种用户身份认证的方法及装置

    公开(公告)号:CN105530095B

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201410514053.5

    申请日:2014-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种用户身份认证的方法及装置,通过加速度传感器获取待认证用户在保持静态姿势时肌肉震动带动终端震动所产生的加速度数据,基于高阶统计量对获得的加速度数据进行特征提取,得到特征向量集合,根据所述特征向量集合以及最小分类超球面对所述待认证用户进行身份认证,从而得到了基于终端检测用户做静态手势时的生理震动进行身份认证,其中,最小分类超球面是通过对合法用户在保持静态姿势时肌肉震动带动终端震动所产生的加速度数据进行训练得到的,由于不同用户做静态手势时的生理震动特征具有差异,因此每个用户的最小分类超球面不同,能够实现用户身份认证的安全性。

    一种更新手势模板的方法及装置

    公开(公告)号:CN105373801A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201410436354.0

    申请日:2014-08-29

    Abstract: 本发明实施例公开了一种更新手势模板的方法及装置,本发明实施例的方法包括:根据所有模板对第一手势数据进行认证,并在认证通过后,分别以每个模板为聚类中心,通过聚类算法对所述第一手势数据进行聚类,确定所述第一手势数据所聚类的第一模板;若聚类到所述第一模板的手势数据的数量达到第一设定阈值,则从所述聚类到所述第一模板的手势数据中选取一组手势数据,并用选取出的手势数据更新所述第一模板。本发明实施例将模式识别中的聚类分析方法引入到用户身份认证中,用于模板的更新,通过从聚类算法得到的手势数据中选取手势数据来实现对各个模板进行更新。

    一种身份认证方法及装置

    公开(公告)号:CN105227306A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201410234344.9

    申请日:2014-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种身份认证方法及装置,包括:获取采样持有人的生理震动特征,该生理震动特征为当接收到采集生理震动特征的触发信号时,在预设时长内至少一次采集表征生理震动的加速度数据序列;确定该采样持有人的加速度数据序列的功率谱密度,作为采样功率谱密度;当需要对认证持有人进行身份认证时,获取该认证持有人的生理震动特征,并确定该认证持有人的加速度数据序列的当前功率谱密度;按照预设匹配算法,确定当前功率谱密度序列和采样功率谱密度序列是否匹配,得到匹配结果;根据该匹配结果,确定该认证持有人身份的合法性。采用本发明提供的上述方案,提高了身份认证的安全性和准确性。

    一种人脸图像采集方法及装置、终端

    公开(公告)号:CN104424467A

    公开(公告)日:2015-03-18

    申请号:CN201310367303.2

    申请日:2013-08-21

    CPC classification number: G06K9/00281

    Abstract: 本发明公开了一种人脸图像采集方法,包括:将终端屏幕的人脸图像采集界面划分为补光部分以及人脸图像展示部分;利用所述补光部分对被拍摄的人脸区域进行照射;对照射后的所述人脸区域进行人脸图像的采集,并通过所述人脸图像展示部分展示所采集到的人脸图像。本发明还公开了一种人脸图像采集装置及终端。采用本发明的技术方案,能够在环境光强较弱的情况下,采集到清晰明亮的人脸图像,从而提高了人脸图像的识别度,提升了用户体验。

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