公开(公告)号：CN119247170A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411386640.0

申请日：2024-09-30

Applicant: 中车大连机车车辆有限公司 ,  中南大学

Inventor： 吕婷婷 ,  王楠 ,  于天剑 ,  赵瑞山 ,  徐海铭 ,  李彩彩 ,  杨嘉宇

IPC: G01R31/385 ,  G01R31/367 ,  G01R19/00 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请提出了一种电池荷电状态预测方法，包括：获取目标电池的待预测数据，待预测数据包括端电压、端放电电流和端电压变化率；将待预测数据输入预先训练的基于迁移学习的电池荷电状态预测模型，获得电池荷电状态预测模型所输出的目标电池对应的荷电状态预测结果；其中，电池荷电状态预测模型包括通过训练数据训练得到的基于时间分布搜索与匹配的迁移学习模型和Transformer模型。如此，能够实现准确且快速预测电池的荷电状态。