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公开(公告)号:CN110851432A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN202010034181.5
申请日:2020-01-14
Applicant: 中软信息系统工程有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/951
Abstract: 本申请提供一种基于弹性分布式数据模型的多维度信息提取方法及装置,方法包括:获取第一预设格式的数据;利用弹性分布式数据模型对第一预设格式的数据进行数据处理;将数据处理后的数据依据维度进行数据标注;根据数据标注的结果生成数据维度表,以完成对第一预设格式的数据的信息提取。因此,可以根据网页数据以及业务数据得到第一预设格式的数据,然后利用弹性分布式数据模型对上述数据进行数据处理最终实现对网页数据以及业务数据的信息提取。其中,利用弹性分布式数据模型进行信息提取时,可以对海量的数据进行操作,从而增加信息提取的工作效率;同时,具有强大的复原能力,可以实现多维度的信息提取,从而充分展示数据之间的关联性。
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公开(公告)号:CN109150603A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810946323.8
申请日:2018-08-17
Applicant: 中软信息系统工程有限公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/0896 , H04L41/145
Abstract: 本发明提供了一种云服务端自动扩容方法及装置,涉及云计算的技术领域,该方法包括:对业务应用进行数据采集,得到实时监控数据;使用预先训练的实例应用模型对实时监控数据进行分析,得到分析结果;根据分析结果判断是否需要对线上应用实例进行扩容;如果是,根据分析结果对线上应用实例进行自动扩容。本发明实施例提供的云服务端自动扩容方法及装置,通过预先训练的实例应用模型对采集的实时监控数据进行分析得到分析结果,根据分析结果判断是否需要对线上应用实例进行扩容,如果需要,进行自动扩容。可以缩短访问流量暴增时的响应时间,提升响应的精确度、降低人力运维成本。
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