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公开(公告)号:CN119294800A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411233859.7
申请日:2024-09-04
Applicant: 中钢武汉安全环保研究院股份有限公司 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06Q50/20 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06V20/52
Abstract: 本发明涉及风险管控技术领域,提供了一种基于人工智能的金属冶炼企业作业隐患识别方法和装置。方法包括:所述中心服务平台根据各网格的传感数据,建立各网格的数字孪生模型;将存在异常的传感数据输入至告警分析模型中,得到各网格的告警和告警风险等级,对数字孪生模型中的网格对应区域进行颜色标识;还检测各网格的物料搬运区域是否存在物料搬运车辆驶入;当存在物料搬运车辆驶入时,将网格中各告警的告警风险等级提升一级。本发明通过建立数字孪生模型,对数字孪生模型根据告警对网格进行颜色标识,并将物料搬运这一动态环节纳入考量,使物料搬运动作发生时,网格的告警风险等级提升,从而便于用户及时关注到存在作业隐患的区域。
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公开(公告)号:CN119250515A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411233861.4
申请日:2024-09-04
Applicant: 中钢武汉安全环保研究院股份有限公司 , 宁波钢铁有限公司 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06Q50/20 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06V20/52
Abstract: 本发明涉及风险管控技术领域,提供了一种基于数字孪生的高炉车间区域网格化风险管控方法和装置。方法包括:所述中心服务平台接收各智能传感设备的传感数据,根据各网格的传感数据,建立数字孪生模型;中心服务平台还将传感数据与对应的监测阈值进行比对,以判断传感数据是否存在异常;对相应网格中异常的传感数据进行告警分析,得到各网格的告警和对应的告警风险等级;根据网格中各告警的告警风险等级,对数字孪生模型中的网格对应区域进行颜色标识。本发明通过设置多种告警风险等级,并建立数字孪生模型,在数字孪生模型中以颜色的方式标识各网格的告警风险等级,从而能够使用户直观地观察到各网格的风险情况。
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公开(公告)号:CN119250514A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411233858.2
申请日:2024-09-04
Applicant: 中钢武汉安全环保研究院股份有限公司 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06Q50/20 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06V20/52
Abstract: 本发明涉及风险管控技术领域,提供了一种金属冶炼企业区域网格化动态风险分级管控方法和装置。方法包括:所述中心服务平台将传感数据与对应的监测阈值进行比对,以判断传感数据是否存在异常;先针对各网格,对相应网格中异常的传感数据进行告警分析,得到各网格的告警,再结合上游网格的告警,对下游网格的告警进行滤除,得到最终的告警分析结果。本发明通过划分网格,先针对各网格进行告警分析,再结合上游网格的告警对下游网格的告警进行滤除,从而有效去除重复告警的数量,确定实际告警所在的网格,从而将责任下落到具体的网格,便于网格管理人员进行告警处理。
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公开(公告)号:CN119250513A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411233855.9
申请日:2024-09-04
Applicant: 中钢武汉安全环保研究院股份有限公司 , 宁波钢铁有限公司 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06Q50/20 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06V20/52
Abstract: 本发明涉及风险管控技术领域,提供了一种金属冶炼企业智慧安保管控方法和装置。方法包括:中心服务平台根据各网格的传感数据,建立数字孪生模型;进行告警分析得到各网格的告警和告警风险等级,再结合上游网格的告警对下游网格的告警进行滤除;根据各告警的告警风险等级,对数字孪生模型中的网格进行颜色标识;还使用图像识别模型对物料搬运区域的实时影像进行图像识别,当物料搬运车辆驶入时,将网格中各告警的告警风险等级提升一级。本发明通过划分网格并建立各网格的数字孪生模型,并在数字孪生模型中进行颜色标识,使用户能够直观观察各网格的风险情况,并且还结合上游网格对下游网格进行告警滤除,从而有效去除重复告警,准确定位故障原因。
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公开(公告)号:CN114021864B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202110601121.1
申请日:2021-05-31
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种涉氨制冷企业重大风险辨识与实时动态风险评估方法。步骤在于S1数据收集;S2数据分析;S3风险辨识,根据涉氨制冷企业工艺系统划分风险单元,以诱发单元的重特大事故作为风险点;从高风险物品、高风险设备、高风险工艺、高风险场所、高风险作业辨识风险点的固有风险因子;将各个风险点的固有因子辨识结果编制成单元固有风险清单;S4风险评估分级;S5风险聚合。本发明为企业安全风险管控工作提供理论与技术指导,有助于提高涉氨制冷企业安全管理水平,预防重特大事故。
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公开(公告)号:CN116271615A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310190895.9
申请日:2023-03-02
Applicant: 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
Abstract: 本发明公开了一种VOCs排放管道火灾监测及阻隔系统。包括通风部件(101),所述通风部件(101)内壁安装一组水幕喷头(102),每个水幕喷头(102)分别与给水管线(103)连接;所述通风部件(101)上安装线型火灾温度探测器(107),所述线型火灾温度探测器(107)两端分别接入探测器终端盒(108)和检测信号处理器(109),检测信号处理器(109)实时处理探测器(107)反馈信号,处理结果传输给监测控制单元(111),所述通风部件(101)内壁安装有温度传感器(110),与监测控制单元(111)连接;监测信号通过信号接口(116)接入监测控制单元(111)。本发明通过对VOCs输送管道及处理设备、生产车间各废气收集区域火灾征兆延伸监测,能早期发现火灾隐患和火灾前兆信息,防患于未然。
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公开(公告)号:CN115578907A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211368850.8
申请日:2022-11-03
Applicant: 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
Abstract: 本发明公开了煤气隔断实操体感培训设备。透明亚克力管(9)安装在主体底座(11)上,透明亚克力管(9)的入口端连接烟雾机(8),透明亚克力管(9)上安装蝶阀(1)、盲板阀(2);蝶阀(1)、盲板阀(2)之间的透明亚克力管(9)上设置放散管(13),放散管(13)上安装闸阀(3);所述蝶阀(1)、盲板阀(2)、闸阀(3)附近分别设置显示屏;红外传感器(12)分别设置在蝶阀(1)、盲板阀(2)之间的透明亚克力管(9)的上部、下部,形成对射;透明亚克力管(9)的出口端、放散管(13)位置的透明亚克力管(9)下方设置烟雾净化器(10);所述显示屏、烟雾浓度检测仪、烟雾净化器(10)分别连接自动控制系统。本发明将实操和模拟相结合,形成能实现整套培训的一体化设备。
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公开(公告)号:CN114021864A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202110601121.1
申请日:2021-05-31
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
Abstract: 本发明公开了一种涉氨制冷企业重大风险辨识与实时动态风险评估方法。步骤在于S1数据收集;S2数据分析;S3风险辨识,根据涉氨制冷企业工艺系统划分风险单元,以诱发单元的重特大事故作为风险点;从高风险物品、高风险设备、高风险工艺、高风险场所、高风险作业辨识风险点的固有风险因子;将各个风险点的固有因子辨识结果编制成单元固有风险清单;S4风险评估分级;S5风险聚合。本发明为企业安全风险管控工作提供理论与技术指导,有助于提高涉氨制冷企业安全管理水平,预防重特大事故。
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公开(公告)号:CN113344363B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202110601142.3
申请日:2021-05-31
Applicant: 中南财经政法大学 , 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种烟花爆竹企业重大安全风险重大风险辨识与评估方法。步骤包括:S1:以相对独立的工艺系统的车间划分固有风险辨识评估单元,在单元区域内以可能诱发的本单元重特大事故点作为风险点;S2:建立风险点事故风险的固有危险指数h指标体系;S3:风险点事故风险的固有危险指数h指标赋值;S4:单元固有危险指数H为单元区域内各风险点点固有危险指数的场所人员暴露指数加权累计值。本发明降低了传统风险辨识方法的主观性和分散性问题,可实现高危风险清单的动态管理和靶向管控,达到管控重大风险、遏制重特大事故的目的。
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公开(公告)号:CN113515720B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202110599750.5
申请日:2021-05-31
Applicant: 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司 , 中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
IPC: G06F17/11 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种危险化学品企业重大安全风险辨识与评估方法。包括以车间划分危险单元,在危险单元内确定风险点;危险化学品企业按照相对独立的工艺装置、储罐区、仓库划分风险单元;按照划分的风险单元,形成安全风险评估单元清单;从高风险物品、高风险工艺、高风险设备、高风险场所、高风险作业辨识高危风险因子;按照风险单元、风险点编制风险单元的高危风险因子固有风险指标、动态风险指标;风险点典型事故风险的固有危险评价;单元现实安全风险评估;企业内各单元风险的聚合和区域内各企业风险的聚合。本方法即有利于危险化学品企业风险实施动态管控、持续改进,也有利于政府部门对危险化学品企业的风险实施分级、分类集约化监管。
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