公开(公告)号：CN116911171A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310774375.2

申请日：2023-06-28

Applicant: 中铁第五勘察设计院集团有限公司

Inventor： 张鹤 ,  郑林春 ,  刘柏林 ,  王永国 ,  毛忠良 ,  唐沛 ,  莫万远 ,  丁新红 ,  江涛 ,  张文博 ,  黄微 ,  冯永阳 ,  余西川 ,  杨小峰 ,  王凯杰 ,  蒋国敬 ,  陶玉洋

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0499 ,  G01N33/24 ,  G06F119/14

Abstract: 本申请实施例提供一种基于神经网络的旁压模量计算模型的生成方法和生成装置。方法包括：确定训练集和测试集；训练集为第一比例的目标土层样本数据，测试集为第二比例的目标土层样本数据，目标土层样本数据包括目标土层多个原状样品的室内试验数据和取样位置的原位旁压模量；确定室内试验数据为神经网络的输入数据；确定旁压模量为神经网络的输出数据；根据训练集中的神经网络输入数据，调整神经网络的训练参数，得到初调模型参数；验证并调整初调模型参数的准确性，得到最终神经网络模型参数，进而生成旁压模量计算模型。本申请解决了现有技术中以土体某一方面特征与原位旁压模量间的关系导致测得旁压模量准确度低的技术问题。