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公开(公告)号：CN105335561A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510717678.6
申请日：2015-10-29
Applicant: 大连理工大学 , 云南电力调度控制中心
CPC classification number: G06F17/5036 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于指标排序的梯级水电站群超短期调度方法，将日前发电计划纳入超短期调度，目标函数为调度期末计算水位与理想水位相对偏差最大值最小，满足超短期调度的安全性、时效性、实用性、经济性的要求。其技术方案为：预报区间来水和利用上下游流量滞时关系预报入库流量，然后利用以电定水校核末水位，并进行弃水处理，然后计算总出力与负荷需求之间的偏差，选取调度期末计算水位与理想水位相对偏差为量化指标，以此指标排序指导电站加大或减少出力，直至负荷需求与总出力达到平衡。本发明的有益效果是前瞻电网未来发展，为梯级水电站群超短期调度系统建设提供了坚实的理论基础。
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公开(公告)号：CN104408557A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410653107.6
申请日：2014-11-17
Applicant: 大连理工大学 , 云南电力调度控制中心
CPC classification number: Y02A10/46 , Y04S10/54 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网规划和调度运行领域，公开了一种汛期水电富集电网省调平衡电厂电源电量分配方法，可兼顾电网调度公平性与经济性目标，针对汛期富水电电网发电能力激增的问题，实现汛期各电源、电站上网电量的合理分配，保证电网电量平衡的基础上淡化各方利益矛盾冲突。其解决方案为：以电网调度的公平性和经济性作为优化调度目标，通过各地调上报的发电计划确定各电厂发电能力及当日实际负荷需求，确定计划日全网电量平衡情况，根据不同情况分类处理，并以此为基础分配各电源及场站的上网电量，分配过程中引入权重系数体现决策者在各子目标间的偏好，最终给出基于不同权重系数的多目标决策集。本发明的有益效果是前瞻电网未来发展，兼顾公平性、经济性、可操作性等因素，保证汛期电网调度的合理有效，具有重要的率先垂范意义。
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公开(公告)号：CN105335561B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201510717678.6
申请日：2015-10-29
Applicant: 大连理工大学 , 云南电力调度控制中心
Abstract: 一种基于指标排序的梯级水电站群超短期调度方法，将日前发电计划纳入超短期调度，目标函数为调度期末计算水位与理想水位相对偏差最大值最小，满足超短期调度的安全性、时效性、实用性、经济性的要求。其技术方案为：预报区间来水和利用上下游流量滞时关系预报入库流量，然后利用以电定水校核末水位，并进行弃水处理，然后计算总出力与负荷需求之间的偏差，选取调度期末计算水位与理想水位相对偏差为量化指标，以此指标排序指导电站加大或减少出力，直至负荷需求与总出力达到平衡。本发明的有益效果是前瞻电网未来发展，为梯级水电站群超短期调度系统建设提供了坚实的理论基础。
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公开(公告)号：CN104408557B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410653107.6
申请日：2014-11-17
Applicant: 大连理工大学 , 云南电力调度控制中心
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及电网规划和调度运行领域，公开了一种汛期水电富集电网省调平衡电厂电源电量分配方法，可兼顾电网调度公平性与经济性目标，针对汛期富水电电网发电能力激增的问题，实现汛期各电源、电站上网电量的合理分配，保证电网电量平衡的基础上淡化各方利益矛盾冲突。其解决方案为：以电网调度的公平性和经济性作为优化调度目标，通过各地调上报的发电计划确定各电厂发电能力及当日实际负荷需求，确定计划日全网电量平衡情况，根据不同情况分类处理，并以此为基础分配各电源及场站的上网电量，分配过程中引入权重系数体现决策者在各子目标间的偏好，最终给出基于不同权重系数的多目标决策集。本发明的有益效果是前瞻电网未来发展，兼顾公平性、经济性、可操作性等因素，保证汛期电网调度的合理有效，具有重要的率先垂范意义。
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公开(公告)号：CN104538992A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510018205.7
申请日：2015-01-14
Applicant: 云南电力调度控制中心 , 大连理工大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46
Abstract: 本发明属于电力系统优化调度领域，公开了一种大小水电及风电协调优化调度方法。其特征是可消纳电量最大为目标，综合考虑目标函数置信度和分区出力越限机会约束，构建基于机会约束规划的大小水电与风电短期外送电量最大协调优化调度模型，并采用非参数核密度估计方法获得风电和小水电发电预测误差分布，利用大中型水电良好的调节能力平衡风电和小水电出力波动，采用改进的粒子群优化方法并结合蒙特卡罗模拟进行求解。本发明能够充分考虑小水电和风电的不确定性，有效协调大小水电及风电能源，利用大中型水电良好的调节能力调余补缺，优先消纳小水电和风电，为调度人员提供运行风险与期望消纳电量的平衡依据，为其它大规模间歇性能源接入提供借鉴。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104182804A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410415349.1
申请日：2014-08-21
Applicant: 大连理工大学 , 云南电力调度控制中心
Abstract: 本发明属于水电调度领域，公开了一种计及小水电预测出力不确定性的小水电与大中型水电站协调日前发电计划制作方法，其特征是以小水电与大中型水电站耦合系统的调峰电量期望最大为目标，提出一种小水电与大中型水电站协调方法有效解决复杂水电运行问题。在考虑小水电预测出力的不确定时，提出小水电出力不确定性的模糊聚类和情境分析方法。在此基础上以系统负荷作为关联因子，混合逐次逼近算法与处理复杂时段耦合约束的关联搜索策略建立小水电与大中型水电站群的协调求解框架，实现小水电与大中型水电站的协调，确定大中型电站运行计划，对解决我国大型电网水电系统运行具有重要的借鉴价值和参考作用。
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公开(公告)号：CN113704972B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110879190.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种流域水风光清洁能源走廊支撑能力评估方法，首先以全年发电量最大为目标，构建长周期高时间分辨率水风光互补调度模型来评估新能源支撑能力。该模型考虑了水电发电函数的非线性和梯级上下游的水力联系，以1小时为调度步长，对水风光全年互补运行进行精细化仿真；然后提出“恒功率运行”和“调峰运行”两种水风光互补运行模式，并分别耦合到调度模型中，以评估不同互补运行模式对支撑能力和清洁能源利用效率的影响。相比传统评估方法，本发明利用长周期、高时间分辨率、精细化仿真模型能够保证评估结果更加合理、有效，可为流域清洁能源走廊规划提供新能源装机容量边界。此外，本发明可为流域清洁能源走廊运行模式的选择提供决策依据。
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公开(公告)号：CN110826806B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201911081826.4
申请日：2019-11-07
Applicant: 大连理工大学 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于水电站优化调度领域，涉及一种结合聚合水库和模拟优化的梯级水电站优化调度规则制定方法。本发明将梯级水电站的调度规则制定以两阶段实现：首先采用聚合水库抽样随机动态规划进行梯级蓄能调度图的优化，并将结果作为模拟优化的初始解；在初始解附近给调度规则曲线需优化的点限定一个较小的可行区间；在可行区间内采用遗传算法进行模拟优化调度规则的求解。该方法克服了大可行域内优化调度规则的计算困难，同时在聚合水库抽样随机动态规划结果附近寻优保证了求解质量，能够在较短时间内得到梯级水电站调度规则的满意结果，应用效果显著优于常规方法。
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公开(公告)号：CN113793065A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111159604.7
申请日：2021-09-30
Abstract: 本发明属于水电调度领域，公开了一种考虑弃水风险的并联水电站蓄放水次序求解方法。首先以日为尺度，确定求解蓄放水次序的目标时段，输入电站相关初始条件；而后，根据目标时段的初始水位、预报来水数据、历史发电流量数据和电网负荷数据计算并联系统中各水电站的弃水电量和不蓄能损失指标值，并以弃水电量最小为主要目标，不蓄能损失最小为次要目标进行蓄放次序实时排序；最后，排序结果用于分配该时段系统负荷，得到水电系统日负荷分配过程。
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公开(公告)号：CN111476475A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010250152.2
申请日：2020-04-01
Applicant: 贵州黔源电力股份有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了多约束条件下梯级水电站短期优化调度方法，包括以下过程：S1，以发电效益最大化为目标建立目标函数；S2，建立目标函数的约束条件；S3，求解目标函数，获取梯级水电站中各个电站水库的短期调度过程。本发明方法确定各个水电站水库的短期调度过程，使得系统发电效益最大。
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