一种用于图像快速识别及特征匹配的图像遍历算法

    公开(公告)号:CN110826571B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN201911059631.X

    申请日:2019-11-01

    Abstract: 本申请公开了一种用于图像快速识别及特征匹配的图像遍历算法,包括:计算机获取所述图像上各像素点的坐标及对应颜色RGB值,将彩色图像灰度化转为二值灰度图像,从所述图像的左上角开始进行识别,寻找到与特征图形的某一像素点相对应的像素点作为识别点。选取所述识别点为遍历坐标原点,将图像分区域分层设计;将所述图像以所述遍历坐标原点为中心划分为多个区域,从某一区域开始按照顺时针方向进行遍历,所述图像每一层遍历的坐标点是每个区域同层级的坐标点集合,寻找所述特征图形的其他像素点。本申请从临近上一次识别点的坐标处开始出发寻找新的识别点,极大的提高图像识别及特征匹配的效率。

    一种科技文档的聚类方法

    公开(公告)号:CN111460154A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010237966.2

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本申请公开了一种科技文档的聚类方法,获取科技文档的主题因子以及每个主题因子对应的权重,将N篇科技文档集合形成一个数据矩阵,利用数据矩阵,计算每两篇科技文档的相异度,得到相异矩阵,再利用K-means算法,对相异矩阵进行计算,将多篇科技文档聚类成K个聚族。本申请的科技文档的聚类方法用于对科技文档进行分类,该分类过程简单、易操作,且准确率高。对于聚类后的科技文档,可方便科研人员查阅,从而为后续科技项目的申报规划、科技成果的转化提供数据支持。

    一种科技文档的聚类方法

    公开(公告)号:CN111460154B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202010237966.2

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本申请公开了一种科技文档的聚类方法,获取科技文档的主题因子以及每个主题因子对应的权重,将N篇科技文档集合形成一个数据矩阵,利用数据矩阵,计算每两篇科技文档的相异度,得到相异矩阵,再利用K‑means算法,对相异矩阵进行计算,将多篇科技文档聚类成K个聚族。本申请的科技文档的聚类方法用于对科技文档进行分类,该分类过程简单、易操作,且准确率高。对于聚类后的科技文档,可方便科研人员查阅,从而为后续科技项目的申报规划、科技成果的转化提供数据支持。

    一种用于图像快速识别及特征匹配的图像遍历算法

    公开(公告)号:CN110826571A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911059631.X

    申请日:2019-11-01

    Abstract: 本申请公开了一种用于图像快速识别及特征匹配的图像遍历算法,包括:计算机获取所述图像上各像素点的坐标及对应颜色RGB值,将彩色图像灰度化转为二值灰度图像,从所述图像的左上角开始进行识别,寻找到与特征图形的某一像素点相对应的像素点作为识别点。选取所述识别点为遍历坐标原点,将图像分区域分层设计;将所述图像以所述遍历坐标原点为中心划分为多个区域,从某一区域开始按照顺时针方向进行遍历,所述图像每一层遍历的坐标点是每个区域同层级的坐标点集合,寻找所述特征图形的其他像素点。本申请从临近上一次识别点的坐标处开始出发寻找新的识别点,极大的提高图像识别及特征匹配的效率。

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