公开(公告)号：CN119784177A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411844053.1

申请日：2024-12-15

Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局

Inventor： 刘旭 ,  马明 ,  陈黎玲 ,  杜凡 ,  张馨介 ,  叶小虎 ,  陈皓 ,  沈航 ,  王明 ,  姚明雄 ,  施遥 ,  师永梅 ,  路天君 ,  王彦淞 ,  潘谦涛

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2458 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明公开了一种基于配网数据的故障规则建立及辅助决策方法，涉及电力系统配网调度故障处理的技术领域。方法包括：检测线路是否跳闸，若线路跳闸，则采集设备信号的告警数据，并从系统中获取该条线路上相关设备的设备拓扑关系网络；监测设备信号是否异常，若监测到设备信号异常，则得到故障的故障位置范围；根据故障位置范围生成最优的转供方案，将转供方案发送至用户终端，辅助用户处理故障。实现主网故障信息及配网设备自动化信号数据的自动化采集，显著提高了数据采集的效率和准确性，提高电力系统的稳定性和可靠性。

公开(公告)号：CN115358369A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210972876.7

申请日：2022-08-15

Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局

Inventor： 叶小虎 ,  杨再鹤 ,  高道春 ,  张敏 ,  蒋迪 ,  杜凡 ,  杨晓龙 ,  李杨 ,  陈君 ,  陈黎玲

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及电力调度管理技术领域，具体地说，涉及基于卷积神经网络模型的监控告警事件识别方法。包括：构建卷积神经网络CNN模型；利用模型对监控告警事件进行自主识别：梳理基本数据；对原始监控告警信息进行预处理并进行向量化表示；提取带标签的事件样本；搭建训练模型结构；划分训练集和测试集，训练模型；构建混淆矩阵，并对模型识别效果进行评价；在线应用。本发明设计利用卷积神经网络CNN模型，通过挖掘相邻监控告警信息间的关联性特征来识别告警事件的类型，可以大幅降低网络的参数量并缓解模型的过拟合问题，同时通过机器学习模型和大量数据来学习数据的特征，从而提升分类和预测的准确率，提高监控告警事件识别的容错能力和判别效率。

公开(公告)号：CN119627902A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411869556.4

申请日：2024-12-18

Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局

Inventor： 陈黎玲 ,  陈皓 ,  赵勤道 ,  杜凡 ,  张馨介 ,  刘旭 ,  潘谦涛 ,  王明 ,  马明 ,  沈航 ,  姚明雄 ,  梅川原 ,  陈仕龙 ,  李邦源 ,  马娟 ,  丁正芳

IPC: H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种用于电网的可视化拓扑检查系统，属于电力系统自动化技术领域。该系统包括拓扑模型构建模块、完整性检查模块、位置关系检查模块、连接性检查模块、规则性检查模块、异常检测模块、异常定位模块和停电范围判断模块等模块。本发明通过实施可视化拓扑模型建立、拓扑关系可视化呈现与检查判断以及基于拓扑关系的故障停电范围快速识别等技术手段，全面提升了网络结构的管理效率和故障处理能力，为用户提供了更加可靠、高效和直观的服务体验。

公开(公告)号：CN115357462A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210972874.8

申请日：2022-08-15

Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局

Inventor： 袁伟 ,  杜凡 ,  高道春 ,  莫熙 ,  张馨介 ,  朱余启 ,  叶小虎 ,  赵玉凯 ,  王刚 ,  王婧

IPC: G06F11/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及异常数据检测技术领域，具体地说，涉及基于深度学习的电力调度异常数据快速检测方法。包括：获取数据后进行阀值模型处理；采用基于深度学习的量测数据检测方法进行检测：模型建立；数据检测；构建长短期记忆模型来对异常数据进行检测；基于CIM模型的数据合理性检测。本发明设计通过采用深度学习算法，以电网运行数据特性、设备参数、运行方式等为约束条件，可以实现电力调度异常数据的快速检测，并将检测结果以告警的方式推送给自动化运行人员；通过实现电力调度异常数据的快速检测，可以极大提升对异常数据的感知和快速处理能力，便于调控员直观、全面掌控电网运行数据，可支撑大量的变电站在线智能巡检工作的问题发现及分析效率。

公开(公告)号：CN219204563U

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202222541123.9

申请日：2022-09-26

Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局

Inventor： 叶小虎 ,  杨再鹤 ,  高道春 ,  张敏 ,  蒋迪 ,  杜凡 ,  李杨 ,  赵玉凯 ,  袁伟 ,  陈仕龙

IPC: H04N7/18 ,  H04N23/51

Abstract: 本实用新型涉及电力设备位置监控工具技术领域，具体地说，涉及一种基于图像识别的电力设备位置监控器，包括监控摄像头和固定安装在监控摄像头外部的外壳，外壳用于将监控摄像头防撞保护在内部，监控摄像头的前侧面上设置有用于标记断路器、隔离开关等电子器件具体位置的位置对比装置，位置对比装置包括设置在监控摄像头前侧面上的透明薄片，透明薄片上设置有用于指示对应电子器件坐标的竖直坐标系，外壳上还设置有用于将透明薄片限位固定在监控摄像头前侧面上的限位固定装置。本实用新型利于精准的判断电子器件的具体位置，同时也便于判断电子器件位置是否发生偏移，方便使用。