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公开(公告)号:CN115564155A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211242014.5
申请日:2022-10-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06N3/047 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种分散式风电机组功率预测方法及相关设备,所述方法包括:根据贝叶斯理论在影响因素集中选取对分散式风电功率影响最大的目标因素;基于所述目标因素确定目标特征,根据所述目标特征建立包括时间特征与空间特征的基础数据集,并在历史样本集合中筛选出与待预测点特征相似度高于阈值的目标样本,构造训练集;将所述基础数据集与所述训练集导入预设时空图神经网络,得到分散式风电功率预测值。能挖掘各个机组历史样本的隐藏时间特征,又结合不同机组之间的空间特征,充分学习数据包含的信息,提高了分散式风电的预测精度。
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公开(公告)号:CN115564115A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211239008.4
申请日:2022-10-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种风电场功率预测方法及相关设备,所述方法包括:获取风电场内各风电机组的目标历史气象数据和目标历史功率数据;基于所述目标历史气象数据和所述目标历史功率数据训练预设模型,得到各风电机组的目标模型,所述预设模型通过lightGBM模型对多变量时间序列进行动态时间建立;将气象预报数据分别代入各风电机组的目标模型,得到各风电机组的预测功率;将各风电机组的预测功率相加,得到所述风电场的预测功率。针对风电场内单个机组的差异性建立各风电机组的目标模型,提高单个机组的预测准确度。
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公开(公告)号:CN115549206A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211252042.5
申请日:2022-10-13
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种风电配网经济调度方法、装置、设备及存储介质,涉及电力系统调度领域。该风电配网经济调度方法包括:获取风电配网基础数据,并根据风电配网基础数据,生成各个风电配网场景;将各个风电配网场景进行场景划分,获得各个风电配网场景集合;以配电网运行成本、配电网损耗和配电网补贴最小为目标函数,构建风电配网经济调度模型;将风电配网场景集合输入至风电配网经济调度模型中,获得风电配网经济调度结果。本申请用以解决风电配网经济调度求解效率低且求解效果不够优化的问题。
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