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公开(公告)号:CN111049195B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202010006070.3
申请日:2020-01-03
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司大理供电局
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请提供一种AGC参数优化方法及装置,所述方法根据历史同期发电厂实际出力与调度下发值之间的差值,并利用Kalman滤波算法进行功率差值的预测,如果功率偏差的预测值大于预设调节阈值,使用粒子群算法优化AGC的PID参数,对机组出力进行预分配;如果功率偏差的预测值小于或等于预设调节阈值,将偏差值直接分给出力优先级较高的机组。本申请提供的参数优化方法利用Kalman滤波算法对功率偏差进行预测,粒子群算法对PID参数预先优化的方法,避免机组的频繁加减出力,较传统的负荷分配方式和PID参数优化效果更优。
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公开(公告)号:CN111049195A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN202010006070.3
申请日:2020-01-03
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司大理供电局
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请提供一种AGC参数优化方法及装置,所述方法根据历史同期发电厂实际出力与调度下发值之间的差值,并利用Kalman滤波算法进行功率差值的预测,如果功率偏差的预测值大于预设调节阈值,使用粒子群算法优化AGC的PID参数,对机组出力进行预分配;如果功率偏差的预测值小于或等于预设调节阈值,将偏差值直接分给出力优先级较高的机组。本申请提供的参数优化方法利用Kalman滤波算法对功率偏差进行预测,粒子群算法对PID参数预先优化的方法,避免机组的频繁加减出力,较传统的负荷分配方式和PID参数优化效果更优。
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