公开(公告)号：CN111815045B

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202010633693.3

申请日：2020-07-02

Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 ,  云南电网有限责任公司大理供电局

Inventor： 陆海 ,  吴鹏程 ,  张旭东 ,  李杰 ,  苏适 ,  董建波 ,  栾思平 ,  周迅 ,  罗恩博 ,  杨洋

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/15 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请的一种基于Encoder‑Decoder模型的光伏发电功率预测方法，通过输入数据对模型进行训练，得到光伏发电功率预测模型；训练完成后，在模型的编码端，采用当前发电数据作为序列输入；通过光伏发电功率预测模型，得到光伏发电功率预测结果。本申请的优点在于，通过历史发电数据结合Encoder‑Decoder模型对光伏发电站的发电功率进行预测，提前掌握光伏发电站发电功率的变化情况，并提前制定出合理应对和解决方案；通过光伏发电的历史发电数据的发电功率和当前发电数据的发电功率之间的最大信息系数，选取最优的历史发点数据作为预测模型的学习样本，提高预测的精确度。

公开(公告)号：CN111815045A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010633693.3

申请日：2020-07-02

Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 ,  云南电网有限责任公司大理供电局

Inventor： 陆海 ,  吴鹏程 ,  张旭东 ,  李杰 ,  苏适 ,  董建波 ,  栾思平 ,  周迅 ,  罗恩博 ,  杨洋

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/15 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请的一种基于Encoder-Decoder模型的光伏发电功率预测方法，通过输入数据对模型进行训练，得到光伏发电功率预测模型；训练完成后，在模型的编码端，采用当前发电数据作为序列输入；通过光伏发电功率预测模型，得到光伏发电功率预测结果。本申请的优点在于，通过历史发电数据结合Encoder-Decoder模型对光伏发电站的发电功率进行预测，提前掌握光伏发电站发电功率的变化情况，并提前制定出合理应对和解决方案；通过光伏发电的历史发电数据的发电功率和当前发电数据的发电功率之间的最大信息系数，选取最优的历史发点数据作为预测模型的学习样本，提高预测的精确度。