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公开(公告)号:CN115310040A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210695854.0
申请日:2022-06-20
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种三维激光点云数据纠偏抽样验证方法,包括:利用随机抽样的原理随机抽取杆塔点云采样点数,得到纠偏误差数据;从多方面对所述点云纠偏误差数据的分布进行估计,获取纠偏错误率p;基于所述纠偏错误率p设定纠偏采样规则及抽样验证方案;制定所述纠偏错误率p和接受率之间的交换表,根据所述纠偏错误率p和样本接受率来选择抽样点数和抽样比例,并完成点云数据纠偏抽样的验证。本发明中提出了通过在点云数据抽样验证过程中添加限制条件,以实现消除在随机抽样过程中由地型差异、杆塔类型差异、采样时飞行条件的差异所带来的验证误差。
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公开(公告)号:CN115115950A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210556614.2
申请日:2022-05-19
Applicant: 云南电网有限责任公司输电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像直方图特征的无人机图像查重方法,本发明中提出的方法使用计算图像直方图特征,直方图特征在提取过程中只涉及到对图像灰度值的计数统计,未进行复杂的浮点数运行操作,算法时间复杂度和空间复杂度较低,运行效率高,非常识别在边缘端设备部署。同时,本发明使用图像直方图特征匹配对无人机拍摄的图像进行查重处理,减少了无人机对图像存储操作,降低了耗电量,减少了数据存储量,减轻了后期对巡检图像查阅的人力物力投入。
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