公开(公告)号：CN111709481B

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202010555276.1

申请日：2020-06-17

Applicant: 云南省烟草农业科学研究院

Inventor： 夏振远 ,  吕明站 ,  麻莉娜 ,  马俊红 ,  卢灿华 ,  盖晓彤 ,  姜宁 ,  李永亮 ,  户艳霞 ,  蔡永占

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及植物病害识别技术领域，具体涉及一种烟草病害识别方法、系统、平台及存储介质。本发明通过获取烟草病害浅层特征数据；根据浅层特征数据，抽取细粒度高层特征信息；实时生成烟草病害类别数据。可以实现实时掌握烟草病害类别的识别，便于实时掌握烟草的生长态势；其次，通过本发明方案，在打破小规模数据集限制的同时，实现了对病害图像细粒度特征的提取，解决了数据规模小的问题，还有效避免了现有技术中模型出现过拟合。

公开(公告)号：CN111709481A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010555276.1

申请日：2020-06-17

Applicant: 云南省烟草农业科学研究院

Inventor： 夏振远 ,  吕明站 ,  麻莉娜 ,  马俊红 ,  卢灿华 ,  盖晓彤 ,  姜宁 ,  李永亮 ,  户艳霞 ,  蔡永占

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明涉及植物病害识别技术领域，具体涉及一种烟草病害识别方法、系统、平台及存储介质。本发明通过获取烟草病害浅层特征数据；根据浅层特征数据，抽取细粒度高层特征信息；实时生成烟草病害类别数据。可以实现实时掌握烟草病害类别的识别，便于实时掌握烟草的生长态势；其次，通过本发明方案，在打破小规模数据集限制的同时，实现了对病害图像细粒度特征的提取，解决了数据规模小的问题，还有效避免了现有技术中模型出现过拟合。