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公开(公告)号：CN115761507A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211493297.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V20/10 , G01G19/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于高光谱遥感和叶片重量的烟叶产量预估方法及其装置，包括以下步骤：步骤S1：以烟叶成熟期作为产量预估时期，获取采样点的高光谱遥感数据、烟株叶片重量和烟叶产量数据；步骤S2：以采样点高光谱数据和烟株叶片重量数据，构建烟株叶片重量估算模型；步骤S3：利用采样点烟株叶片重量和烟叶产量数据，构建烟叶产量预估模型；步骤S4：获取待估产烟田的高光谱遥感数据；步骤S5：将待估产烟田高光谱数据输入烟株叶片重量估算模型估算叶片重量，再将烟株叶片重量估算值输入烟叶产量预估模型，得到待估产烟田的烟叶产量。该方法充分利用烟株叶片重量与烟叶产量的关系，结合高光谱遥感技术的优势，能显著提高烟叶估产的效率和精度。
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公开(公告)号：CN115855870A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211494051.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G01N21/359 , G01N21/17
Abstract: 本申请公开了一种基于高光谱和叶面积指数的烟叶产量分布图生成方法，包括以下步骤：根据产量预估需求，确定烟株叶面积指数估算和烟叶产量预估时期；获取待估产烟田高光谱遥感图像，样本点高光谱数据、烟株LAI和烟叶产量；利用样本点高光谱数据和烟株LAI建立烟株LAI估算模型；利用样本点烟株LAI和烟叶产量建立烟叶产量预估模型；提取烟株种植区的高光谱遥感图像；将提取的烟株种植区高光谱遥感图像输入建立的烟株LAI估算模型，计算得到烟田LAI估算图；将得到的烟田LAI估算图输入建立的烟叶产量预估模型，计算得到烟叶产量分布图。相比传统基于点源的调查方法，烟叶产量分布图不仅能提供更准确的烟叶产量信息，而且能够提供产量的空间分布信息。
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公开(公告)号：CN117523413A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311576598.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于高光谱遥感图像的LAI估算模型构建方法及应用，其中基于高光谱遥感图像的LAI估算模型构建方法包括：获取农作物种植区高光谱遥感图像；获取农作物种植区的样本点中植株的叶面积指数；根据农作物种植区高光谱遥感图像中植株、土壤和/或水体的归一化差值植被指数特点，设置阈值从农作物种植区高光谱遥感图像中提取植株高光谱遥感图像，利用参考光谱，对植株高光谱遥感图像中的植株反射率光谱进行筛选；从筛选后的植株反射率光谱中，提取样本点植株反射率光谱，利用样本点植株反射率光谱和样本点中植株的叶面积指数，构建LAI估算模型。
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公开(公告)号：CN118015463A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410163332.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 云南省烟草农业科学研究院 , 南京农业大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种烟碱含量高光谱监测模型构建方法及应用，其中烟碱含量高光谱监测模型构建方法包括：获取样本烟株全生育期的冠层高光谱图像和烟叶烟碱含量；利用土壤植被组分光谱分解算法和植被指数阈值法去除所述高光谱图像的土壤效应，得到高光谱数据；基于所述高光谱数据和烟叶烟碱含量，利用光谱指数波段优化算法，进行特征波段提取，特征波段与烟叶烟碱含量相关性最高的光谱指数定义为最优光谱指数，建立用于预测烟叶烟碱含量的光谱指数与烟叶烟碱含量之间的回归关系；基于所述回归关系和最优光谱指数，使用单因子线性建模构建所述烟碱含量高光谱监测模型。以解决现有技术中在利用光谱数据估算烟碱时估算结果不准确的问题。
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