公开(公告)号：CN112697724A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202011429060.7

申请日：2020-12-09

Applicant: 云南省烟草农业科学研究院 ,  云南这里信息技术有限公司

Inventor： 李军营 ,  马二登 ,  芦俊佳 ,  邓小鹏 ,  童文杰 ,  张晓海 ,  张海燕 ,  宰青闯 ,  马云强

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/55 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明属于烟草生产技术领域，具体涉及一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法及系统。本发明通过无人机实时获取田间烟叶高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取田间样本烟叶氧化钾含量估算值，并根据所述田间样本烟叶氧化钾含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶氧化钾含量预测模型；生成所述田间烟叶相对应的氧化钾含量预测数据，针对大面积的田间烟叶，有较于大多数传统的室内烟叶观测研究，只需获得烟叶的高光谱数据，利用构建好的模型便可估测烟叶的氧化钾含量，构建模型的方法计算简单，实用性强，不仅快速，还减少了对烟株造成大面积破坏。