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公开(公告)号：CN105008892A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201480010361.2
申请日：2014-01-07
Applicant: 任旭彬
Inventor： 任旭彬
CPC classification number: G01N1/38 , G01N1/2813 , G02B21/362
Abstract: 本发明涉及利用吹气方式的检查对象物附着装置，其特征在于，向保管了检查对象物的容器的内部吹入空气，在容器的内部实现检查对象物的均匀的分布状态，从而确保从容器提取的检查对象物的相同性。
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公开(公告)号：CN117716694A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202280049605.2
申请日：2022-05-04
Applicant: 任旭彬
Inventor： 任旭彬
IPC: H04N21/8545 , G06F40/20 , G06F16/61 , G06F16/683 , G06T13/00 , G06Q50/10 , H04N21/845 , H04N21/8541
Abstract: 本发明一般涉及通过对由用户提供的场景执行自然语言处理来自动创建视频的技术。具体地，本发明涉及一种基于交互式自然语言处理来自动生成动态图片的技术，该技术在针对多个单元故事存储一个或更多个模板图像时，经由自然语言处理将用户场景划分为多个分段的持续时间，根据用户选择针对相应的分段的持续时间设置匹配模板图像，并且然后通过将经由用户照片创建的用户角色与相应模板图像合成并将这些模板图像彼此连接来生成动态图片。
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公开(公告)号：CN108366788A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201680069602.X
申请日：2016-10-11
Applicant: 任旭彬
Inventor： 任旭彬
Abstract: 本发明涉及利用DNN学习的细胞异常与否诊断系统的技术，该细胞异常与否诊断系统包括针对检查对象的细胞照片基于神经网络判断是正常细胞还是危险细胞且设置于个别医院的细胞诊断检查装置以及通过因特网连接且进行该细胞诊断检查装置对神经网络的DNN学习的神经网络学习服务器。尤其是，本发明涉及如下技术：将在个别医院获得的检查对象细胞照片以及诊断结果数据上传提供给神经网络学习服务器，则学习服务器基于这样的信息，对设置于该医院的细胞诊断检查装置的神经网络模型进行DNN学习，生成升级神经网络模型，并将其再次下载提供给细胞诊断检查装置，由此，细胞诊断检查装置能够升级形成针对该设置的医院的诊断环境进行了优化的神经网络模型。
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公开(公告)号：CN105008892B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201480010361.2
申请日：2014-01-07
Applicant: 任旭彬
Inventor： 任旭彬
CPC classification number: G01N1/38 , G01N1/2813 , G02B21/362
Abstract: 本发明涉及利用吹气方式的检查对象物附着装置，其特征在于，向保管了检查对象物的容器的内部吹入空气，在容器的内部实现检查对象物的均匀的分布状态，从而确保从容器提取的检查对象物的相同性。
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