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公开(公告)号：CN113837998A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110954272.5
申请日：2021-08-19
Applicant: 佛山科学技术学院 , 佛山市灵觉科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的图片自动调整对齐的方法及设备，包括以下步骤：模型的建立包括以下步骤：采用卷积神经网络对图像进行学习，在训练阶段，首先转换现有的所需调整对齐的图片和模板图片成灰度图并标注标签信息，形成的训练数据集中的标签集；然后将训练数据集输入U‑net网络中，采用随机梯度下降法更新网络的参数，迭代多次，得到U‑net网络模型；将变换后的灰度图均输入模型，计算初图片背景S1和模板背景S2的质心点z1和z2；比较质心点z1和z2在图片中的相对位置，得到偏移量，然后根据该偏移量用计算机调整得到自适应调整后的准确图片，通过运用深度学习技术，经过图像训练后能快速、精准地识别图像的背景，所得结果快速、客观、准确、稳定。
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公开(公告)号：CN112954296B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202110161086.6
申请日：2021-02-05
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: H04N13/128 , H04N13/239 , H04N13/246 , H04N23/67
Abstract: 本申请提供一种基于双目视觉的眼底对焦方法、系统以及存储介质。其中，基于双目视觉的眼底对焦方法包括：获取眼底相机的景深范围；建立第一测距相机、第二测距相机以及眼底相机的对应关系；控制第一测距相机以及第二测距相机分别对瞳孔进行图像采集，得到第一瞳孔图像以及第二瞳孔图像；对第一瞳孔图像以及第二瞳孔图像进行处理，并根据第一测距相机、第二测距相机，获取眼底相机与瞳孔之间的距离；根据距离与景深范围的关系，控制眼底相机对眼底信息进行采集。本申请能够实现对瞳孔的自动对焦并能够采集瞳孔的眼底信息。
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公开(公告)号：CN112954296A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110161086.6
申请日：2021-02-05
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: H04N13/128 , H04N13/239 , H04N13/246 , H04N5/232
Abstract: 本申请提供一种基于双目视觉的眼底对焦方法、系统以及存储介质。其中，基于双目视觉的眼底对焦方法包括：获取眼底相机的景深范围；建立第一测距相机、第二测距相机以及眼底相机的对应关系；控制第一测距相机以及第二测距相机分别对瞳孔进行图像采集，得到第一瞳孔图像以及第二瞳孔图像；对第一瞳孔图像以及第二瞳孔图像进行处理，并根据第一测距相机、第二测距相机，获取眼底相机与瞳孔之间的距离；根据距离与景深范围的关系，控制眼底相机对眼底信息进行采集。本申请能够实现对瞳孔的自动对焦并能够采集瞳孔的眼底信息。
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公开(公告)号：CN214315419U
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202120343598.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本申请提供一种基于双目视觉的对焦及采集装置，包括：固定装置用于固定患者的头部；采集装置包括眼底相机，眼底相机设置在固定装置的一侧，眼底相机用于采集患者的眼底信息；对焦装置包括第一相机以及第二相机，第一相机以及第二相机设置于眼底相机的两侧，第一相机以及第二相机用于采集患者的瞳孔图像；驱动装置用于驱动采集装置移动，以调整采集装置与固定装置的相对位置；控制装置与对焦装置、采集装置以及驱动装置电连接。本申请的基于双目视觉的对焦及采集装置能够实现眼底自动对焦，提高眼底信息采集的效率。
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