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公开(公告)号：CN110533003B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910842942.7
申请日：2019-09-06
Applicant: 兰州大学
IPC: G06V20/62 , G06V20/40 , G06V30/162 , G06V30/19
Abstract: 本发明属于一种数字识别方法及设备，涉及图像数据处理，该算法适用于车牌数字识别。一种穿线法车牌数字识别方法及设备，包括如下步骤：采集车牌图像；将采集到的车牌图像进行灰度及二值化操作操作；实现车牌定位，得到定位数据；通过定位数据在第二帧图像中实现每个数字从上至下划分成为区域1、区域2、区域3及区域4，并分别在4个有效区域设定对比值，并依次对区域1、区域2、区域3及区域4中每一行图像数据中的“1”分别进行计数，取计数值的最大值或最小值作为特征值，与该区域内的对比值进行比较，进而识别出数字。本发明统计四行图像数据，速度较快、精度更高，相比于单一的只选取一行数据有更大的范围，可靠性更高。
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公开(公告)号：CN110533003A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910842942.7
申请日：2019-09-06
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明属于一种数字识别算法及设备，涉及图像数据处理，该算法适用于车牌数字识别。一种穿线法车牌数字识别算法及设备，包括如下步骤：采集车牌图像；将采集到的车牌图像进行灰度及二值化操作操作；实现车牌定位，得到定位数据；通过定位数据在第二帧图像中实现每个数字从上至下划分成为区域1、区域2、区域3及区域4，并分别在4个有效区域设定对比值，并依次对区域1、区域2、区域3及区域4中每一行图像数据中的“1”分别进行计数，取计数值的最大值或最小值作为特征值，与该区域内的对比值进行比较，进而识别出数字。本发明统计四行图像数据，速度较快、精度更高，相比于单一的只选取一行数据有更大的范围，可靠性更高。
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公开(公告)号：CN113301344A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110561312.X
申请日：2021-05-22
Applicant: 兰州大学
IPC: H04N19/423 , H04N19/625 , H04N19/61 , H04N19/124 , H04N19/129 , H04N19/119 , H04N19/186 , H04N19/91 , H04N9/67
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的图像压缩与解压方法，所述压缩过程依次包括：图像格式转化、图像分割、RGB转化YUV、2D‑DCT变换、量化和ZIGZAG、DC系数差分预测编码、行程长度编码、Huffman编码；解压过程包括：熵编码对应的解码、反量化、反ZIGZAG编码、反2D‑DCT变换、YUV转化为RGB。本发明通过引入条带法分割图像，以及优化2D‑DCT变换，实现只用单个FPGA无需外加存储器就可以对图像进行压缩与解压，图像压缩极大减少了数据量，解压后的图像恢复性良好。
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公开(公告)号：CN212322262U
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202021520637.0
申请日：2020-07-28
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 本实用新型属于FPGA数字集成电路设计技术领域，具体涉及一种基于FPGA的二值化加速计算电路。一种基于FPGA的二值化加速计算电路，包括依次相连的数据缓存模块、第一层卷积计算模块、第一数据缓存模组、第一池化模块、第二数据缓存模组、第二层卷积计算模块、第三数据缓存模组、第二池化模块和全连接计算模块。本实用新型公开的一种基于FPGA的二值化加速计算电路具有以下有益效果：1、降低了图像处理的功耗和时间；2、提高了图像处理的效率。
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