公开(公告)号：CN114282439B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202111604558.7

申请日：2021-12-25

Applicant: 内蒙古大唐国际锡林浩特发电有限责任公司

Inventor： 沈庆东 ,  和占强 ,  石明然 ,  赵文艺 ,  岑峰

IPC: G05B11/42 ,  F22B35/18 ,  G05B13/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明公开了一种改进的神经网络锅炉燃烧系统动态建模方法，包括以下步骤：A、确定影响锅炉效率的主要参数类别，提取主要参数类别对应的数据形成输入数据集，根据控制目标确定对应的输出数据集；B、构建锅炉燃烧系统的神经网络模型，使用输入数据集和输出数据集对神经网络模型进行训练；C、提取训练后的神经网络模型中的PID控制参数，根据锅炉燃烧系统状态参数的变化对PID控制参数进行优化。本发明能够改进现有技术的不足，实现了锅炉燃烧系统的动态建模，提高了控制精度。

公开(公告)号：CN114282439A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111604558.7

申请日：2021-12-25

Applicant: 内蒙古大唐国际锡林浩特发电有限责任公司

Inventor： 沈庆东 ,  和占强 ,  石明然 ,  赵文艺 ,  岑峰

IPC: G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种改进的神经网络锅炉燃烧系统动态建模方法，包括以下步骤：A、确定影响锅炉效率的主要参数类别，提取主要参数类别对应的数据形成输入数据集，根据控制目标确定对应的输出数据集；B、构建锅炉燃烧系统的神经网络模型，使用输入数据集和输出数据集对神经网络模型进行训练；C、提取训练后的神经网络模型中的PID控制参数，根据锅炉燃烧系统状态参数的变化对PID控制参数进行优化。本发明能够改进现有技术的不足，实现了锅炉燃烧系统的动态建模，提高了控制精度。