基于模糊神经网络的废水处理控制策略

    公开(公告)号:CN119087802A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411146202.7

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的废水处理控制策略,包括S1,采集废水处理系统样本数据,按固定比例将样本数据划分为训练集和测试集;确定输入量参数和预测量参数;S2,对样本数据进行数据归一化处理;S3,构建基于PSO‑BP的废水处理预测模型,S4,通过数据预处理后的训练集样本数据对废水处理预测模型进行训练;S5,通过测试集样本数据对废水处理预测模型进行性能评价;S6,通过训练好的废水处理预测模型对废水处理系统进行水质预测;解决了污水处理系统的出水化学需氧量和进水固体悬浮物参数监测时成本较高,实时性较差的问题,具有可通过改进的神经网络模型来进行水质关键参数预测,从而获取高精度预测数据,实时性较强的特点。

    一种处理高硬度废水的系统

    公开(公告)号:CN220201650U

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202323069836.0

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本公开涉及一种处理高硬度废水的系统,该系统包括第一反应池、第二反应池、第三反应池和沉淀池,其中,第一反应池被配置为用于高硬度废水发生预沉淀反应,第二反应池被配置为用于第一产水发生主沉淀反应,第三反应池被配置为用于第二产水发生絮凝反应,沉淀池与第三反应池相连通,沉淀池包括第一沉淀区和第二沉淀区,第二沉淀区内设置有斜管。本公开所提供的处理高硬度废水的系统,高硬度废水分别在第一反应池中发生预沉淀反应,第二反应池中发生主沉淀反应,第三反应池中发生絮凝反应,分阶段反应提高了反应速率和药剂利用率,沉淀池的分区设置也避免了斜管堵塞和跑泥,提高了沉淀池出水水质。

    一种污水处理系统
    7.
    实用新型

    公开(公告)号:CN220618607U

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202323427938.5

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本公开涉及一种污水处理系统,包括絮凝区及沉淀区、第一管道和第二管道,第一管道设置在絮凝区的底部,且被构造为呈环绕设置在导流筒外侧的环状结构,第一管道的底部设置有用于吸入泥水混合物的进液孔;第一管道在靠近沉淀区的一侧设置有连通管道;连通管道被配置为用于将第一管道中的泥水混合物输送至沉淀区;第二管道设置在絮凝区的底部,且被构造为沿着第一管道的外侧延伸至邻近絮凝区角落的位置,第二管道底部设置有吸泥孔,第二管道被配置为用于通过吸泥孔将絮凝区底部的污泥排出。本公开所提供的污水处理系统,减少了污泥的累积,使得污水处理系统产水悬浮物浊度降低,保证了污水处理系统的连续稳定运行。

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