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公开(公告)号:CN118690919A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411156377.6
申请日:2024-08-22
Applicant: 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06Q10/04 , G06N20/00 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了于大数据和机器学习的乡村产业发展方向预测方法和而系统,该方法基于乡村第一产业、乡村第二产业和乡村第三产业占乡村产业经济总量的比重,构建目标地区乡村产业发展方向模型;选取影响乡村产业经济总量的特征参数,基于大数据采集目标地区历年的特征参数数据;构建包括多层前馈的神经网络模型,使用训练好的神经网络模型,对下一年度产业发展方向模型中的各个产业的权重进行预测,得到目标地区乡村产业发展方向的预测结果;本发明通过充分利用大数据资源和先进的机器学习算法,可以更准确地预测乡村产业的结构和发展方向,为产业相关企业和各级决策者提供有力的支持。
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公开(公告)号:CN119474275A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510019224.5
申请日:2025-01-07
Applicant: 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06Q10/0631 , G06Q50/02
Abstract: 本申请公开了一种县域乡村种植业全产业链发展资源配置优化方法及系统,首先基于县域乡村种植业全产业链数据构建县域乡村种植业全产业链知识图谱,接收到用户输入的资源配置优化方面的自然语言问题之后,采用基于深度学习的自然语言处理技术对其进行语义解析,基于语义层面的相似度匹配从问题模板库中查找出相应的问题模板,并基于该问题模板的查询语句在知识图谱中进行答案搜索,从而得到与用户输入问题相对应的答案。通过这种方式,可以有效提高县域乡村种植业资源配置决策的质量和速度,提高资源利用效率,减少浪费,同时也促进了农业生产的智能化转型。
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