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公开(公告)号:CN117556504A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311531016.0
申请日:2023-11-16
Applicant: 凉山矿业股份有限公司 , 昆明理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种高阶段嗣后尾砂充填挡墙结构设计的优化方法,属于采矿技术领域。本发明所述方法采用薄板理论,分析固支边界条件下高阶段嗣后尾砂充填挡墙的变形与应力分布,构建挡墙厚度的设计方法;根据板状结构钢筋混凝土典型破坏模式,结合最大钢筋配置率与最小钢筋配置率,优化挡墙钢筋配置率及配筋面积,构建钢筋网度的设计方法;考虑钢筋受拉的极限条件下,所受拉力与抗拉强度相等,基于钢筋所受拉力与钢筋锚固抗拉阻力的平衡关系,构建钢筋锚固深度及钻孔孔径的设计方法。本发明所述方法科学合理,设计的挡墙结构稳定性好,为井下作业人员提供了安全保障;挡墙构筑成本低,提高了矿体回采效益。
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公开(公告)号:CN117556298A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311530641.3
申请日:2023-11-16
Applicant: 凉山矿业股份有限公司 , 昆明理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯优化和Stacking集成算法的岩爆烈度预测方法,属于岩土工程技术领域。本发明所述方法确定岩爆烈度的影响因素、评价指标及岩爆烈度分级,收集有效岩爆案例,使用箱线法及孤立森林法完成异常值检测后,建立预测样本数据集;基于9种机器学习算法完成训练集的训练,结合贝叶斯优化算法对其超参数设置进行优化,并根据测试集结果择优选择作为基础学习器;将9种机器学习算法分别作为Stacking集成学习的元模型得到9个集成分类器,最终的预测结果由测试集准确率大于0.7的集成分类器投票获得;本发明建立的模型使用了大数据化策略,优化了数据处理方式及模型集成思路,在保证准确率的同时,具有更好的适用性和推广应用价值,对指导工程实践具有重要意义。
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