公开(公告)号：CN113947904A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111215238.2

申请日：2021-10-19

Applicant: 北京中交国通智能交通系统技术有限公司 ,  交通运输部公路科学研究所

Inventor： 孙晓亮 ,  李骁一 ,  靳明 ,  孙传夏 ,  胡颖雷 ,  李玉舟 ,  张利 ,  崔玮 ,  李建立 ,  王华 ,  王体彬

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06F17/16 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于S‑G滤波和深信度网络的多尺度短时交通流预测方法,其能够得到更精确的数据修改处理，可以更好地反映交通流的变化趋势，可以大大降低异常数据比例，可用于公路网日常和重大节假日的车流量模型预测上。该方法包括以下步骤：(1)基于S‑G滤波法的异常数据处理，对数据源中异常和缺失数据进行修复；(2)基于深信度网络的交通流参数预测，对单点多尺度交通流参数进行预测，对未来多个时间间隔进行短时预测。