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公开(公告)号:CN119650047A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411869585.0
申请日:2024-12-18
Applicant: 北京中医药大学东直门医院
Abstract: 本发明涉及医疗保健信息学技术领域,公开一种代谢紊乱程度评估模型的构建方法及其应用,本发明基于目标群体的面部正面红外图像,利用模型学习健康群体和代谢紊乱群体的面部非均匀性特征、面部序列性特征、面部对称性特征,训练得到高精度的代谢紊乱程度评估模型,能够对评估结果进行量化输出和可视化显示,实现简便、灵敏、经济的代谢紊乱程度评估,有助于辅助医护人员及时发现患有慢性疾病的患者并为患者制定合适的治疗方案,评估过程无创、绿色、客观、准确,有效减轻患者心理负担和经济负担,同时防止医疗资源的浪费。
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公开(公告)号:CN118749913A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410957975.7
申请日:2024-07-17
Applicant: 北京中医药大学东直门医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像的人体代谢状态的检测方法及系统,包括:采集待检测人员的红外图像信息;利用构建的不同类别代谢状态的支持向量机SVM模型,对采集的所述待检测人员的红外图像信息进行分析处理;其中,所述SVM模型为多个,且每个SVM模型对应一个类别的代谢状态,且每个类别的代谢状态分别包括代谢正常和代谢异常两种特征集合训练获得的模型特征;根据所述分析处理结果确定待检测人员的代谢状态的检测评估结果。本发明可以使得代谢状态检测评估过程实现简便、灵敏且经济,从而大幅度减少医疗成本,为人们的健康提供更多的保障,具有着重要的临床价值及可观的社会经济价值。
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