公开(公告)号：CN106528766A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201610974098.X

申请日：2016-11-04

Applicant: 北京云知声信息技术有限公司

Inventor： 李勤

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/686 ,  G06F16/635 ,  G06F16/683

Abstract: 本发明是关于一种相似歌曲推荐方法及装置，其中，方法包括：获取预设歌曲库中多首歌曲的歌曲内容；计算所述多首歌曲中每首歌曲的歌曲内容的统计值；根据所述每首歌曲的歌曲内容的统计值，确定所述多首歌曲对应的第一预设维度的第一向量模型；对所述第一向量模型进行降维处理，得到第二预设维度的第二向量模型；根据所述第二向量模型确定与所述多首歌曲中的目标歌曲相似的相似歌曲。通过该技术方案，可以使相似歌曲与目标歌曲的相似程度更高。

公开(公告)号：CN108287824A

公开(公告)日：2018-07-17

申请号：CN201810188175.8

申请日：2018-03-07

Applicant: 北京云知声信息技术有限公司

Inventor： 李勤

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明是关于一种语义相似度计算方法及装置，其中，方法包括：分别对句子对中的第一句子和第二句子进行预处理，提取第一句法、第二句法以及第一句子和第二句子之间的统计特征；分别将第一句子和第二句子中的词语和词性转化成向量，得到对应的第一特征矩阵和第二特征矩阵；根据预设的第一深度神经网络模型确定对应的第一句子初步表示和第二句子初步表示；根据预设的第二深度神经网络模型确定第一句子和第二句子之间的相似度；根据第一句子和第二句子之间的相似度确定第一句子和第二句子是否相似。通过该方案，融合了词特征、词序特征、短语特征和句子级别上的统计特征，可以更加准确的确定句子之间的相似度。