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公开(公告)号：CN101667339B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200910093253.7
申请日：2009-09-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了城市道路区域交通服务水平的测量和辨识技术领域中的一种基于实测的城市道路区域交通服务水平建模系统及方法。技术方案是，本地交通流参数记录仪，记录下现场所测量到的各种交通参数；经过评价处理后形成微观服务水平的评价结果；指标建模平台管理设定的城市道路服务水平指标体系，给出微观、中观和宏观的计算公式；城市道路交通服务水平指标计算中，计算微观、中观、宏观反映的交通状态，提供交通管理的决策支持信息。本发明提出的基于实测的城市道路区域交通服务水平建模系统和方法为指导城市道路交通管理和控制提供了依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101667339A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910093253.7
申请日：2009-09-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了城市道路区域交通服务水平的测量和辨识技术领域中的一种基于实测的城市道路区域交通服务水平建模系统及方法。技术方案是，本地交通流参数记录仪，记录下现场所测量到的各种交通参数；经过评价处理后形成微观服务水平的评价结果；指标建模平台管理设定的城市道路服务水平指标体系，给出微观、中观和宏观的计算公式；城市道路交通服务水平指标计算中，计算微观、中观、宏观反映的交通状态，提供交通管理的决策支持信息。本发明提出的基于实测的城市道路区域交通服务水平建模系统和方法为指导城市道路交通管理和控制提供了依据。
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公开(公告)号：CN100538761C
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200710120829.5
申请日：2007-08-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于轨道交通故障智能诊断技术领域的一种基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置及方法。所述基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置包括硬件结构和软件结构组成；故障诊断装置采用高速的DSP微处理器，借助其高速数据处理的多级缓冲和流水线机制，组成一种分布式监测处理系统，即上、下位机两级微机结构。结合基于数据融合模式识别的传感器群信息，借助多神经网络局部诊断及决策级融合模式识别故障智能诊断机制，实现数据存储、图形显示及数据远程传输的功能，完成故障诊断任务。及时发现列车关键装备的潜在故障，保证列车关键装备工作的安全性和可靠性，最大限度地提高运营效率和安全保障。
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公开(公告)号：CN101110107A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200710120819.1
申请日：2007-08-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通安全领域的关键设备监控及评估技术，尤其涉及轨道交通车辆关键设备状态的智能集成及监控方法。它是针对轨道交通中车辆关键部件监测与检测问题，采用高速智能分析系统检测轮轨关系状态，采用分层次系统架构，建立传感网络，将传感网络监测到的数据上传给数据处理与预警系统，所述数据处理与预警系统将基于图像分析技术与振动分析技术作为数据采集的各种传感器集成在一起，经过数据融合，实现轨道交通车辆关键设备状态的智能监控和预警。本发明实现了车载实时的车辆关键部件运行状态的监测与检测；使大量的异构数据的融合工作集中到后台数据处理模块；充分利用基于网络化平台的监测数据的关联性使分析与预警的结果更具可靠性。
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公开(公告)号：CN101656020A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910093252.2
申请日：2009-09-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了城市道路交通管理和控制技术领域中的一种基于实测的城市道路交通区域服务水平评估系统及方法。技术方案是，所述系统包括微机型微观交通流参数综合测量装置、远程管理系统、后台分析软件系统、区域交通状态建模系统、交通数据信息平台、区域交通动态评估系统六个部分。所述方法是将微机型微观交通流参数综合测量装置安装在现场，对线圈、微波等现场数据进行采集，通过网络或通讯把数据送到数据中心，然后对数据进行一系列分析处理，得到区域交通状态的中观和宏观模型及参数，并最终实现区域交通状态的动态评估和仿真验证，为城市交通管理的协调运行提供了保障。
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公开(公告)号：CN101110155A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200710120829.5
申请日：2007-08-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于轨道交通故障智能诊断技术领域的一种基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置及方法。所述基于数据融合模式识别的嵌入式故障智能诊断装置包括硬件结构和软件结构组成；故障诊断装置采用高速的DSP微处理器，借助其高速数据处理的多级缓冲和流水线机制，组成一种分布式监测处理系统，即上、下位机两级微机结构。结合基于数据融合模式识别的传感器群信息，借助多神经网络局部诊断及决策级融合模式识别故障智能诊断机制，实现数据存储、图形显示及数据远程传输的功能，完成故障诊断任务。及时发现列车关键装备的潜在故障，保证列车关键装备工作的安全性和可靠性，最大限度地提高运营效率和安全保障。
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