公开(公告)号：CN118278275A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410386738.X

申请日：2024-04-01

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 房倩 ,  张玟昊 ,  王军 ,  王赶 ,  郑国力 ,  周墨臻 ,  陈佳耀 ,  李启明 ,  尤麒兆

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/20 ,  G06F30/13 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了基于人工智能与仿真模拟的隧道爆破参数获取方法，包括：对隧道进行爆破仿真模拟，获取仿真结果；获取隧道爆破的真实轮廓线；获取仿真结果与真实轮廓线的偏差数据；基于偏差数据迭代计算，通过机器学习算法改变围岩参数，达到最小偏差数据；基于最小偏差数据，确定围岩参数；基于围岩参数，构建爆破方案数据库；基于数据库提取平均线性超欠挖，主拉应力曲线差异值；基于提取数据，构建神经网络设计参数优化计算模型；基于训练后的爆破参数优化模型获取最优的爆破参数。本发明使围岩参数反演和爆破过程更加准确合理，安全高效，降低不需要的资源消耗，保障施工过程的顺利进行，提高施工质量和效率，保证施工人员的生命安全。