公开(公告)号：CN116049816A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310027342.1

申请日：2023-01-09

Applicant: 北京交通大学 ,  深信服科技股份有限公司

Inventor： 王伟 ,  伍羽放 ,  鲍旭华 ,  陈国荣 ,  刘敬楷 ,  刘铭 ,  李超 ,  段莉 ,  金一 ,  刘吉强 ,  李浥东

IPC: G06F21/55 ,  G06F21/71 ,  G06F21/64 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供了一种基于区块链可验证安全的联邦学习方法。该方法包括：各个参与方从区块链上下载全局模型，在本地进行训练得到本地模型，将本地模型数据上传至区块链，参与方从区块链上下载其余参与方本轮上传的本地模型，对其余参与方的本地模型进行检测和评分，将评分结果上传至区块链上；智能合约对所用参与方上传的评分结果进行统计和评分，择优选择性能较好的多个本地模型进行聚合，得到最新的全局模型，智能合约根据当前轮次的各个参与方行为进行信誉评分，将各个参与方的信誉评分结果存储在区块链上。本发明方法通过让参与方依据欧氏距离计算模型相似度，可以同时检测出联邦学习中的多种投毒攻击，可以最大程度保证全局模型的性能表现。

公开(公告)号：CN116049816B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310027342.1

申请日：2023-01-09

Applicant: 北京交通大学 ,  深信服科技股份有限公司

Inventor： 王伟 ,  伍羽放 ,  鲍旭华 ,  陈国荣 ,  刘敬楷 ,  刘铭 ,  李超 ,  段莉 ,  金一 ,  刘吉强 ,  李浥东

IPC: G06F21/55 ,  G06F21/71 ,  G06F21/64 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供了一种基于区块链可验证安全的联邦学习方法。该方法包括：各个参与方在本地训练模型，将得到的本地模型上传至区块链，参与方从区块链上下载其余参与方上传的本地模型，对其本地模型通过模型相似度算法检测并依据本地数据评分，确保本地模型不会受到攻击者的投毒攻击，将评分结果上传至区块链上；智能合约对所有参与方上传的评分结果进行统计和评分，择优选择精度较高的多个本地模型聚合，得到最新的全局模型，智能合约根据当前轮次的各个参与方行为进行信誉评分，将信誉评分结果存储在区块链上。本发明方法通过让参与方依据欧氏距离计算模型相似度，可以同时检测出联邦学习中的多种投毒攻击，可以最大程度保证系统的鲁棒性和可靠性。

公开(公告)号：CN119519988A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411713854.4

申请日：2024-11-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王伟 ,  何亿柯 ,  陈畅 ,  王斌 ,  翁渊 ,  伍羽放 ,  胡佳悦 ,  刘天健 ,  高阳 ,  王宇飞 ,  王文奇 ,  李河欢 ,  张大伟 ,  李超 ,  段莉 ,  刘吉强

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/00 ,  H04L9/08 ,  H04L9/30 ,  H04L9/40 ,  G06Q20/40

Abstract: 本发明提供了一种基于密码累加器的去中心化跨链用户身份验证方法。该方法包括：代表节点为用户注册跨链系统身份；多个代表节点共同运行阈值签名协议为用户生成准入凭证；中继链基于用户的链上身份和累加器验证用户跨链请求中的签名信息和成员证明信息，若通过验证则允许跨链交易；代表节点验证用户身份撤销请求中的签名信息和成员证明信息，若通过验证则与其他代表节点共同运行阈值签名协议，由代理链管理节点发布撤销元素并更新累加器。利用本发明方案，可以在去中心化跨链交易场景下快速地验证用户身份，并支持用户的可信准入与身份撤销。