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公开(公告)号:CN115601034A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211207488.6
申请日:2022-09-30
Applicant: 北京交通大学(CN)
IPC: G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种面向去中心化金融的攻击检测方法。该方法包括:提取面向去中心化金融的交易事件中的全局信息和局部信息,根据全局信息和局部信息提取全局特征和局部特征,保存训练好的全局模型与局部模型的参数;通过融合模型将全局特征与局部特征相融合并,提取不同层次的高级语义特征,保存训练好的融合模型的参数。通过训练好的全局模型、局部模型和融合模型对待检测的交易事件进行攻击检测,判定待检测的交易事件数据为攻击或者为正常交易数据。本发明方法为去中心化金融中的自动化攻击检测给出理论依据和实践方法,为当前去中心金融提供安全保障,促进去中心化金融生态的稳定和可持续发展。