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公开(公告)号：CN118555624A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410660766.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京京能能源技术研究有限责任公司
Inventor： 孟超 , 梅东升 , 薛长站 , 张宇博 , 赵岩 , 王志红 , 付达 , 何少华 , 隋莉敏 , 彭中峰 , 陈国伟 , 张超力 , 霍斌洋 , 梁浩 , 姜宏图 , 李鹏竹 , 汤自强 , 张博洋 , 梁国杰 , 蔚鹏飞 , 段立国 , 陈震 , 杨凯 , 徐泽宇
Abstract: 本发明提供一种能够主动调整通信模式的物联网智能终端系统及方法，所述方法包括步骤一、新定义报文：基于原始报文数据，进行新定义通信报文；步骤二、分析报文：接收端物联网智能终端对所接收到的报文进行分析，获得有效报文；步骤三、实时检测：根据有效的报文信息，实时检测不同物联网智能终端之间LORA通信的信号强度，根据LORA通信的信号强度变化实现LORA通信模式与4G通信模式之间的自动切换；通过本发明所述一种能够主动调整通信模式的物联网智能终端系统及方法，能够实现解决不同场合下，物联网终端通信方式受限的问题，扩大物联网终端之间通信方式的适用范围，降低通信成本，提高终端之间通信稳定性和安全性，增强物联网终端之间通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN117688834B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311685231.6
申请日：2023-12-11
Applicant: 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06Q10/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法，包括S1：归类分析发电机运行数据，建立静态温度模型；S2：采用机器学习和深度学习算法，寻找适宜的动态温度模型算法；S3：引入静态温度模型输出值与实际值的偏差、线圈层间温度与线圈出水温度极差、线圈层间温度与线圈出水温度上升速率的动态分级判据，形成动态自学习引擎系统；S4：根据历史数据进行模型验证与迭代优化；S5：寻找有温升隐患的机组数据。本发明所述水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法，无需增加发电机温度测点、无需进行发电机温度数据降维分析、无需让使用者进行大量的建模与分析计算，利用发电机运行数据即可完成对发电机线圈过热故障的自动预警。
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公开(公告)号：CN115759691A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211535232.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京市热力集团有限责任公司 , 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种输热系统调度方法，包括：M1：通过大波动长距离输热系统数字孪生模型建模模块建立数字孪生模型；M2：通过热负荷预测数据集生成模块获得用户的热负荷预测数据集；M3：通过融合熵指标评价模块计算系统的融合熵；M4：通过混沌优化模块对融合熵指标进行混沌优化；M5：通过最优调度方案评审和分析模块对混沌优化结果进行分析并评审；步骤M4中混沌优化模块通过调用步骤M1、M2和M3对输热系统进行混沌优化，本申请所述输热系统调度方法，以系统运行最小融合熵对大波动长距离输热系统的运行调度进行优化，融合熵指标包括输热系统运行过程中产生的物理熵和负荷预测产生的信息熵，能够减少输热系统运行过程中不合理调度造成的能量损失。
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公开(公告)号：CN119037587A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411328157.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 鄂尔多斯市昊华红庆梁矿业有限公司 , 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC: B62D57/028 , B62D57/032
Abstract: 本发明提供了一种基于行星滚珠丝杠的四轮足机器人，包括机器人本体，所述机器人本体的前后左右两端均设有四条沿着所述机器人本体纵向分布的柱状机器人轮腿，各个所述柱状机器人轮腿均采用行星滚柱丝杠传动机构进行伸缩运动并配合独立受控动作进行行走。本发明采用行星滚柱丝杠传动机构，利用行星滚柱丝杠传动机构传动比准确、传动平稳、承载能力强的优点，同时行星滚珠丝杠还具有自锁能力，能大幅度降低机器人的承载能耗；同时柱状关节腿相比传统双关节串联结构机械腿减少了一节腿部结构，在不降低障碍跨越能力的基础上，降低了机械腿的重量，即降低了机械腿的惯性，提高四足机器人的运动灵活性。
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公开(公告)号：CN117688834A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311685231.6
申请日：2023-12-11
Applicant: 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06Q10/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法，包括S1：归类分析发电机运行数据，建立静态温度模型；S2：采用机器学习和深度学习算法，寻找适宜的动态温度模型算法；S3：引入静态温度模型输出值与实际值的偏差、线圈层间温度与线圈出水温度极差、线圈层间温度与线圈出水温度上升速率的动态分级判据，形成动态自学习引擎系统；S4：根据历史数据进行模型验证与迭代优化；S5：寻找有温升隐患的机组数据。本发明所述水氢氢汽轮发电机线圈绝缘过热故障预警方法，无需增加发电机温度测点、无需进行发电机温度数据降维分析、无需让使用者进行大量的建模与分析计算，利用发电机运行数据即可完成对发电机线圈过热故障的自动预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117379936A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311606734.X
申请日：2023-11-29
Applicant: 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC: B01D53/14
Abstract: 本发明提供一种用于捕集二氧化碳的三元复配有机胺吸收剂及应用，所述三元复配有机胺吸收剂至少包括乙醇胺、2‑氨基‑2‑甲基‑1‑丙醇、哌嗪、水制成的混合水溶液，所述混合水溶液中，所述乙醇胺、2‑氨基‑2‑甲基‑1‑丙醇、哌嗪的三者总的质量分数为20～40％，且2‑氨基‑2‑甲基‑1‑丙醇和哌嗪的质量分数比例为1:1，所述水的质量分数为60％～80％。本发明的三元复配有机胺吸收剂中的三种胺类总质量分数在20‑40％，充分发挥了空间位阻胺、环状胺以及伯胺吸收剂的反应特性及优点，再通过调整2‑氨基‑2‑甲基‑1‑丙醇、哌嗪之间的比例关系，复配得到的三元复配有机胺吸收剂，在CO2吸收性能、CO2解吸性能、防腐性、低粘性和经济性等5个性能评价维度的综合最优。
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公开(公告)号：CN116379922A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310391633.9
申请日：2023-04-13
Applicant: 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明提供了一种磨煤机磨辊的检测工装，包括检测杆，检测杆的两端分别设置支架结构，记为第一支架、第二支架，检测杆包括外壳、限位壳、弹簧、传感器，限位壳套设在外壳内，且限位壳与外壳之间能够相对滑动，限位壳的一端与第一支架连接，外壳的一端与第二支架连接，弹簧被设置在限位壳的内腔，弹簧的一端与第一支架连接，另一端与第二支架连接，弹簧的中段连接传感器，用于检测磨辊截面尺寸数据；本发明所述的一种磨煤机磨辊的检测工装，能够适用于不同规格磨辊的磨损检测，提高了检测工装的检测通用性能，同时避免了人工目视检测出现的读数误差，提高了检测精度，也有利于提高检测效率，降低检测人员的劳动强度。
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公开(公告)号：CN116332370A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310387942.9
申请日：2023-04-12
Applicant: 北京京能能源技术研究有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种循环冷却水运行控制方法，应用于循环冷却水系统，包括：S1、循环冷却水生化处理；S2、计算浓缩倍数N；S3、根据循环冷却水的浓缩倍数、pH及瞬时腐蚀速率的预测值对进行运行控制。本发明所述的循环冷却水运行控制方法采用添加微生物菌剂方式调控循环冷却水系统pH，防止循环冷却水系统结垢，实现循环冷却水高浓缩倍率运行；通过对金属腐蚀速率趋势的预测，进行预先调控以降低循环冷却水系统腐蚀风险；可实现pH、电导率、以及金属腐蚀速率在线监测，硬件投入少，改造成本低。
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公开(公告)号：CN119102797A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411153757.4
申请日：2024-08-21
Applicant: 内蒙古岱海发电有限责任公司 , 北京能源集团有限责任公司 , 北京京能电力股份有限公司 , 北京京能能源技术研究有限责任公司
Inventor： 苏永健 , 郭永红 , 于沛东 , 梅东升 , 李前宇 , 李智华 , 薛长站 , 王斌 , 姜永宽 , 张宇博 , 展宗波 , 卜元悦 , 孙惠 , 庞占洲 , 肖宇 , 李晓康 , 宋福东 , 李文广 , 梁国杰 , 霍斌洋 , 戎文杰 , 岑超 , 徐泽宇 , 闫志强 , 张勇杰 , 孟福军 , 杨凯
Abstract: 本发明的一种水氢氢汽轮发电机转子过热预警方法及设备，包括先进行汽轮发电机转子温度预测，然后基于预测的温度进行汽轮发电机转子过热程度预测，最后基于汽轮发电机转子过热情况进行汽轮发电机转子过热状况诊断预警；本发明为解决目前发电机转子无温度测点监视运行温度难题，有效结合转子热交换物理过程及升降负荷变化过程中的温度变化规律，充分利用大数据进行物理建模与机器学习的优势，以期实现转子过热的精准建模与动态预测。
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公开(公告)号：CN117634303B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311660633.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 北京京能能源技术研究有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G01R31/34 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种基于AI建模的汽轮发电机铁心过热故障预警方法，包括如下步骤：S1：归类分析发电机运行数据，建立静态温度模型；S2：基于静态温度模型，采用机器学习和深度学习算法，寻找适宜的动态温度模型算法，建立动态温度模型；S3：引入动态分级判据，形成动态自学习引擎系统；S4：根据历史数据进行动态温度模型的验证与迭代优化；S5：寻找有温升隐患的机组数据。本发明公开的基于AI建模的汽轮发电机铁心过热故障预警方法，无需增加发电机温度测点、无需进行发电机温度数据降维分析、无需让使用者进行大量的建模与分析计算，利用发电机运行数据即可完成对铁心过热故障的自动预警。
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