公开(公告)号：CN109657226B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN201811105566.5

申请日：2018-09-20

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 蒋玉茹 ,  张禹尧 ,  毛腾

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/295 ,  G06F40/242 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开提供了一种多联结注意力的阅读理解模型，包括：编码层，包括双层双向循环门控单元——DbBiGRU，其输入是多个离散的词向量，编码过后，每个词向量中包含上下文的信息；交互层，由三组DbBiGRU与注意力机制——Attention组成，通过多次交互，得到包含着问题信息的文章编码；预测层，包含着一个指针网络——PtrNet，经过编码与交互，得到了包含着问题信息的文章的一个表示，在此基础上，PtrNet预测出答案在文中的起始位置和终止位置。本公开解决了神经网络模型的复杂度过高及中文适应性问题。

公开(公告)号：CN109657226A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811105566.5

申请日：2018-09-20

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 蒋玉茹 ,  张禹尧 ,  毛腾

IPC: G06F17/27 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开提供了一种多联结注意力的阅读理解模型，包括：编码层，包括双层双向循环门控单元——DbBiGRU，其输入是多个离散的词向量，编码过后，每个词向量中包含上下文的信息；交互层，由三组DbBiGRU与注意力机制——Attention组成，通过多次交互，得到包含着问题信息的文章编码；预测层，包含着一个指针网络——PtrNet，经过编码与交互，得到了包含着问题信息的文章的一个表示，在此基础上，PtrNet预测出答案在文中的起始位置和终止位置。本公开解决了神经网络模型的复杂度过高及中文适应性问题。