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公开(公告)号：CN108182587A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810084277.5
申请日：2018-01-29
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开一种电商平台刷单行为检测方法及系统。该方法包括获取多个商品的原始数据，多个商品包括刷单商品和不刷单商品，根据原始数据计算特征率值，特征率值包括静默转化率、订单咨询率、流量转化率、成交转化率、订单支付率、收藏率、收货时间差、刷手占比、店铺停留时间；将特征率值进行归一化处理和转换成与支持向量机分类法相匹配的格式，获得特征值；采用支持向量机分类法处理刷单商品的特征值和不刷单商品的特征值，获得最优训练模型；计算目标数据的特征值，获取目标特征值；根据最优训练模型和目标特征值计算目标商品的刷单概率。通过计算特征率值获得最优训练模型，计算出目标商品的刷单概率，提供给用户直观的参考数据。
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