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公开(公告)号：CN106981065B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710192708.5
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于曝光补偿的图像绝对中心矩改进算法，包括步骤：a)获取不同曝光时间的图像；b)获取对应数目的采样曲线；c)获取灰度值：d)判断上述灰度值是否大于255；e)将不同曝光时间的图像相互转换，获取图像复原图像；f)通过对比灰度直方图判断上述两幅图像是否存在局部细节方面损失；g)获取图像绝对中心矩算法；h)获取ACM评价函数；i)灰度iB对应的分布概率为；j)获取与曝光值C无关的图像绝对中心矩改进算法ECACM：l)由步骤k获取ECACM的评价指数。
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公开(公告)号：CN109325927A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811177493.0
申请日：2016-05-06
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种工业相机摄影测量图像亮度补偿方法，包括如下步骤：a)对白色硫酸钡墙面进行照明；b)对所述余弦辐射体拍照，并采集图像；c)对图像进行预处理；d)对去噪后图像的灰度值进行离轴照度衰减补偿；e)将图像分为左右两部分；f)描述像素位置-灰度值之间的函数关系；g)求解所述未知参数的估计值；h)构建灰度衰减模型的误差方程和法方程；i)求解未知参数的最小二乘解；j)求解衰减系数；k)重复步骤f)-j)，求解另一半图像上各个像素位置的衰减系数；l)得到黑盒模型的补偿模板；m)将所述黑盒模型的补偿模板与离轴照度衰减补偿模板组合，形成全局整体补偿系数矩阵，对所述工业相机拍摄的其他图像进行补偿。
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公开(公告)号：CN109325927B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201811177493.0
申请日：2016-05-06
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种工业相机摄影测量图像亮度补偿方法，包括如下步骤：a)对白色硫酸钡墙面进行照明；b)对所述余弦辐射体拍照，并采集图像；c)对图像进行预处理；d)对去噪后图像的灰度值进行离轴照度衰减补偿；e)将图像分为左右两部分；f)描述像素位置‑灰度值之间的函数关系；g)求解所述未知参数的估计值；h)构建灰度衰减模型的误差方程和法方程；i)求解未知参数的最小二乘解；j)求解衰减系数；k)重复步骤f)‑j)，求解另一半图像上各个像素位置的衰减系数；l)得到黑盒模型的补偿模板；m)将所述黑盒模型的补偿模板与离轴照度衰减补偿模板组合，形成全局整体补偿系数矩阵，对所述工业相机拍摄的其他图像进行补偿。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106979749B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710192709.X
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 一种光条图像成像参数的模糊自适应调整方法，包括步骤：a)首先，通过、调用模糊推理系统编辑器Fuzzy，然后调用evalfis进行解模糊，得到运算结果；b)根据提供的COM接口完成与其他编程语言的数据交互，进行数据处理，返回处理结果；c)通过USB2.0接口调用相机API的动态链接库实现图像的采集和相机初始化以及采集参数的设置。
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公开(公告)号：CN105913401B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610297901.0
申请日：2016-05-06
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种工业相机摄影测量图像亮度补偿方法，包括如下步骤：a)对白色硫酸钡墙面进行照明；b)对所述余弦辐射体拍照，并采集图像；c)对图像进行预处理；d)对去噪后图像的灰度值进行离轴照度衰减补偿；e)将图像分为左右两部分；f)描述像素位置‑灰度值之间的函数关系；g)求解所述未知参数的估计值；h)构建灰度衰减模型的误差方程和法方程；i)求解未知参数的最小二乘解；j)求解衰减系数；k)重复步骤f)‑j)，求解另一半图像上各个像素位置的衰减系数；l)得到黑盒模型的补偿模板；m)将所述黑盒模型的补偿模板与离轴照度衰减补偿模板组合，形成全局整体补偿系数矩阵，对所述工业相机拍摄的其他图像进行补偿。
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公开(公告)号：CN106981065A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710192708.5
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于曝光补偿的图像绝对中心矩改进算法，包括步骤：a)获取不同曝光时间的图像；b)获取对应数目的采样曲线；c)获取灰度值：d)判断上述灰度值是否大于255；e)将不同曝光时间的图像相互转换，获取图像复原图像；f)通过对比灰度直方图判断上述两幅图像是否存在局部细节方面损失；g)获取图像绝对中心矩算法；h)获取ACM评价函数；i)灰度iB对应的分布概率为；j)获取与曝光值C无关的图像绝对中心矩改进算法ECACM：l)由步骤k获取ECACM的评价指数。
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公开(公告)号：CN106979749A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710192709.X
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: G01B11/00 , G06T5/003 , G06T7/0002 , G06T2207/30168 , H04N5/232 , H04N5/2353
Abstract: 一种光条图像成像参数的模糊自适应调整方法，包括步骤：a)首先，通过、调用模糊推理系统编辑器Fuzzy，然后调用evalfis进行解模糊，得到运算结果；b)根据提供的COM接口完成与其他编程语言的数据交互，进行数据处理，返回处理结果；c)通过USB2.0接口调用相机API的动态链接库实现图像的采集和相机初始化以及采集参数的设置。
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公开(公告)号：CN105913401A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610297901.0
申请日：2016-05-06
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/50 , H04N5/2355
Abstract: 本发明提供了一种工业相机摄影测量图像亮度补偿方法，包括如下步骤：a)对白色硫酸钡墙面进行照明；b)对所述余弦辐射体拍照，并采集图像；c)对图像进行预处理；d)对去噪后图像的灰度值进行离轴照度衰减补偿；e)将图像分为左右两部分；f)描述像素位置?灰度值之间的函数关系；g)求解所述未知参数的估计值；h)构建灰度衰减模型的误差方程和法方程；i)求解未知参数的最小二乘解；j)求解衰减系数；k)重复步骤f)?j)，求解另一半图像上各个像素位置的衰减系数；l)得到黑盒模型的补偿模板；m)将所述黑盒模型的补偿模板与离轴照度衰减补偿模板组合，形成全局整体补偿系数矩阵，对所述工业相机拍摄的其他图像进行补偿。
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