公开(公告)号：CN111026976B

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN201911282150.5

申请日：2019-12-13

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 黄改娟 ,  刘浩天 ,  王寒茹 ,  张仰森 ,  段瑞雪

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06Q50/00 ,  G06F18/23213

Abstract: 一种微博特定事件关注群体识别方法，通过改进PageRank算法对特定事件的重点用户进行识别，在对特定事件的重点关注用户进行识别的基础上，对重点关注用户进行特征抽取，采用基于特征映射的方式对用户属性特征进行向量表征，然后采用模糊c‑means聚类算法对特定事件关注用户进行聚类，识别出某个特定事件下重点关注的人群层次。本发明的方法能够很好的识别出特定事件的重点关注用户，同时采用特征映射的方法对用户群体聚类分析，在平均聚类准确度上要比基于硬匹配规则高出至少0.06个百分点。

公开(公告)号：CN111026976A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911282150.5

申请日：2019-12-13

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 黄改娟 ,  刘浩天 ,  王寒茹 ,  张仰森 ,  段瑞雪

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06Q50/00 ,  G06K9/62

Abstract: 一种微博特定事件关注群体识别方法，通过改进PageRank算法对特定事件的重点用户进行识别，在对特定事件的重点关注用户进行识别的基础上，对重点关注用户进行特征抽取，采用基于特征映射的方式对用户属性特征进行向量表征，然后采用模糊c-means聚类算法对特定事件关注用户进行聚类，识别出某个特定事件下重点关注的人群层次。本发明的方法能够很好的识别出特定事件的重点关注用户，同时采用特征映射的方法对用户群体聚类分析，在平均聚类准确度上要比基于硬匹配规则高出至少0.06个百分点。