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公开(公告)号:CN107220599A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710343695.7
申请日:2017-05-16
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: G06K9/0051 , G06F3/015 , G06K9/00536 , G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明实施例提供一种基于EEG信号的图像质量评价方法,包括:分别针对参考图在色饱和度、白场亮度、清晰度变化,各自生成一个刺激图;向被测试者依次连续显示参考图和刺激图,并根据被测试者是否能区分出参考图与刺激图的区别,同时采集被测试者的脑电信号;对采集到的被测试者的脑电信号得到P300波的峰值和潜伏期数据,其中潜伏期被定义为从刺激出现到峰值出现的时间长度,单位一般为毫秒(ms);分别针对参考图在色饱和度、白场亮度、清晰度的刺激图得到每一刺激图的潜伏期和峰值的预测模型。