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公开(公告)号：CN115906154A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211367312.7
申请日：2022-11-02
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可验证机制的数据协作方法，涉及机器学习与数据安全领域，包括：将参与设定数据协作任务的多个参与方划分为验证者和多个计算者；利用各个计算者的本地数据对当前本地模型进行模型训练；各计算者的当前本地模型完成设定轮数的模型训练后向验证者发送证明信息；验证解密后的证明信息，统计解密后的证明信息有效的计算者发出参数合并信号的数量；若发出参数合并信号的计算者的数量大于或者等于设定阈值，则通过验证者对发出参数合并信号的计算者的模型参数进行参数合并，得到当前聚合模型；若当前聚合模型达到设定标准，则将当前聚合模型作为最终聚合模型。本发明提升了隐私数据的安全性和共享数据的可信性。
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