公开(公告)号：CN112131712B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202010878056.2

申请日：2020-08-27

Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 ,  国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 王靖韬 ,  杨鑫 ,  赵永凯 ,  赵维 ,  刘谦 ,  陈爱明 ,  李英吉 ,  王红彦 ,  姜冬梅 ,  张元博 ,  牛泽 ,  付禹昕

IPC: G06F30/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开客户侧多能源系统多目标优化方法和系统，获取客户侧多能系统中能源设备的属性信息，获取客户电负荷、冷热负荷及多能系统中可再生能源出力的预测信息；根据获取的属性信息和预测信息构建优化问题的决策变量和约束条件；基于决策变量和约束条件分别构建考虑经济性、节能性和环保性的各单个目标函数；对各单目标函数设定决策者偏好权重后构建决策多目标优化函数，求解获得最终最优解。本发明改进了线性加权和法使其能够真实反映各分量的重要程度；同时该方法考虑经济性、碳排放和节能性三大目标，包含决策者偏好输入模块、源‑网‑荷‑储多能优化模型、线性优化问题处理模块，可以满足不同决策者对优化目标的选择需求。

公开(公告)号：CN112131712A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202010878056.2

申请日：2020-08-27

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 王靖韬 ,  杨鑫 ,  赵永凯 ,  赵维 ,  刘谦 ,  陈爱明 ,  李英吉 ,  王红彦 ,  姜冬梅 ,  张元博 ,  牛泽 ,  付禹昕

IPC: G06F30/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开客户侧多能源系统多目标优化方法和系统，获取客户侧多能系统中能源设备的属性信息，获取客户电负荷、冷热负荷及多能系统中可再生能源出力的预测信息；根据获取的属性信息和预测信息构建优化问题的决策变量和约束条件；基于决策变量和约束条件分别构建考虑经济性、节能性和环保性的各单个目标函数；对各单目标函数设定决策者偏好权重后构建决策多目标优化函数，求解获得最终最优解。本发明改进了线性加权和法使其能够真实反映各分量的重要程度；同时该方法考虑经济性、碳排放和节能性三大目标，包含决策者偏好输入模块、源‑网‑荷‑储多能优化模型、线性优化问题处理模块，可以满足不同决策者对优化目标的选择需求。

公开(公告)号：CN112288144A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011100610.0

申请日：2020-10-15

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 王靖韬 ,  杨鑫 ,  赵永凯 ,  赵维 ,  刘谦 ,  陈爱明 ,  李英吉 ,  王红彦 ,  姜冬梅 ,  张元博 ,  牛泽 ,  付禹昕

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于特征工程的客户侧多能源系统源荷预测方法及装置，该方法包括对客户侧多能源系统原始观测数据进行预处理；基于预处理后的数据进行候选特征提取；对候选特征进行筛选，提取最优特征子集；基于所提取的最优特征子集进行源荷预测。本发明通过结合领域知识与统计学知识，对数据进行较为系统、完整的特征工程，使得用于模型构建的特征集合能够更加完整、准确地表达出原始数据中所隐含的信息。通过考虑预测目标、特征项的特性，选择合适的算法进行预测模型的构建，从而更好地保障了预测的精度与速度。