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公开(公告)号：CN104751055A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310753120.4
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 北京启明星辰信息技术股份有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种基于纹理的分布式恶意代码检测装置及方法；装置包括：纹理指纹提取单元，用于根据恶意代码PE文件生成恶意代码纹理指纹向量集合，提取待检测样本的纹理指纹向量；布隆过滤器索引结构建立单元，用于将恶意代码纹理指纹向量集合映射到Bloom-Filter索引结构中；分布式LSH索引结构建立单元，用于建立分布式LSH索引结构；分布式变种检测单元用于当精确检测单元未命中时，建立目标查询集，计算其位置敏感哈希值、机器标识和哈希桶标识，根据计算结果在分布式LSH索引结构中找到相应的恶意代码纹理指纹向量，进行比较，得到检测结果。本发明能够检测未知恶意代码及其类型。
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公开(公告)号：CN103678613A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310693308.4
申请日：2013-12-17
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 北京启明星辰信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30702 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种计算影响力数据的方法与装置；所述方法适用于社交网络，包括：以指定信息的标识作为输入，从预定的社交网络的服务器中爬取所述指定信息的用户操作数据；根据所爬取的所述用户操作数据计算每天的用户参与次数；分别计算每天的参与次数增长率；比较各相邻天的所述参与次数增长率，选出当天的所述参与次数增长率与前N天的参与次数增长率之差均大于第一预定阈值的日期、以及前M天的参与增长率均为负值，当天的所述参与次数增长率为正值且当天的用户参与次数大于第二预定阈值的日期。本发明能够提高社交网络的影响力数据的正确性和可靠性，更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN104978521B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201410142940.4
申请日：2014-04-10
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 北京启明星辰信息技术股份有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种实现恶意代码标注的方法及装置，包括：将恶意代码的可移植的执行体（PE）文件进行处理，获取恶意代码的信息摘要签名和基准标注和纹理特征；根据基准标注及信息摘要签名，将属于同一恶意代码家族的纹理特征生成相应的纹理特征集合；根据纹理特征集合生成第一聚类簇，将第一聚类簇进行合并以生成第二聚类簇，结合信息摘要签名及恶意代码家族深度命名对第二聚类簇进行深度标注。本发明通过对恶意代码进行基准标注和深度标度，采用信息摘要签名及恶意代码家族深度命名，规范了各恶意代码家族的标注方法，提高了对恶意代码标注的准确性和通用性。
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公开(公告)号：CN103678613B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310693308.4
申请日：2013-12-17
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 北京启明星辰信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种计算影响力数据的方法及装置；所述方法适用于社交网络，包括：以指定信息的标识作为输入，从预定的社交网络的服务器中爬取所述指定信息的用户操作数据；根据所爬取的所述用户操作数据计算每天的用户参与次数；分别计算每天的参与次数增长率；比较各相邻天的所述参与次数增长率，选出当天的所述参与次数增长率与前N天的参与次数增长率之差均大于第一预定阈值的日期、以及前M天的参与增长率均为负值，当天的所述参与次数增长率为正值且当天的用户参与次数大于第二预定阈值的日期。本发明能够提高社交网络的影响力数据的正确性和可靠性，更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN104751055B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201310753120.4
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 北京启明星辰信息技术股份有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种基于纹理的分布式恶意代码检测装置及方法；装置包括：纹理指纹提取单元，用于根据恶意代码PE文件生成恶意代码纹理指纹向量集合，提取待检测样本的纹理指纹向量；布隆过滤器索引结构建立单元，用于将恶意代码纹理指纹向量集合映射到Bloom‑Filter索引结构中；分布式LSH索引结构建立单元，用于建立分布式LSH索引结构；分布式变种检测单元用于当精确检测单元未命中时，建立目标查询集，计算其位置敏感哈希值、机器标识和哈希桶标识，根据计算结果在分布式LSH索引结构中找到相应的恶意代码纹理指纹向量，进行比较，得到检测结果。本发明能够检测未知恶意代码及其类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104715194A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310684940.2
申请日：2013-12-13
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 北京启明星辰信息技术股份有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供了一种恶意软件检测方法和装置。涉及计算机系统安全领域；解决了动态检测方法可扩展性不足及检测结果欠准确的问题。该方法包括：计算待检测恶意软件的唯一数字签名；计算所述待检测恶意软件的内容指纹向量；构造所述内容指纹向量的最近邻集合，生成目标内容指纹向量查询集；根据所述目标内容指纹向量查询集，访问预置的位置敏感哈希表数据结构，获取候选结果集；从所述候选结果集中选择所述待检测恶意软件的变种软件。本发明提供的技术方案适用于恶意软件变种防护，实现了基于位置敏感哈希表的恶意软件检测。
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公开(公告)号：CN104715194B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201310684940.2
申请日：2013-12-13
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 北京启明星辰信息技术股份有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供了一种恶意软件检测方法和装置。涉及计算机系统安全领域；解决了动态检测方法可扩展性不足及检测结果欠准确的问题。该方法包括：计算待检测恶意软件的唯一数字签名；计算所述待检测恶意软件的内容指纹向量；构造所述内容指纹向量的最近邻集合，生成目标内容指纹向量查询集；根据所述目标内容指纹向量查询集，访问预置的位置敏感哈希表数据结构，获取候选结果集；从所述候选结果集中选择所述待检测恶意软件的变种软件。本发明提供的技术方案适用于恶意软件变种防护，实现了基于位置敏感哈希表的恶意软件检测。
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公开(公告)号：CN103646078B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310676421.1
申请日：2013-12-11
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 北京启明星辰信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了一种实现互联网宣传监测目标评估的方法及装置，包括：根据配置信息从选定的数据源中获取宣传监测目标的网页信息；对获取的各网页信息进行网站特征字分离，以获得相应的标题、正文、统计正文字数信息；对所述获得的各网页信息中的标题和正文进行分词处理且提取关键字，并分别计算宣传监测目标的各网页信息的信息量；根据各网页信息的信息量确定宣传监测目标的宣传力度信息。通过本发明获取选定的数据源的网页信息，对宣传监测目标网页信息进行网站特征字分离、分词处理，实现通过处理获得的信息，获取宣传力度信息，通过宣传力度信息的分析可以为企业进行文章投放提供有力的分析数据。
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公开(公告)号：CN104978521A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201410142940.4
申请日：2014-04-10
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 北京启明星辰信息技术股份有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种实现恶意代码标注的方法及装置，包括：将恶意代码的可移植的执行体（PE）文件进行处理，获取恶意代码的信息摘要签名和基准标注和纹理特征；根据基准标注及信息摘要签名，将属于同一恶意代码家族的纹理特征生成相应的纹理特征集合；根据纹理特征集合生成第一聚类簇，将第一聚类簇进行合并以生成第二聚类簇，结合信息摘要签名及恶意代码家族深度命名对第二聚类簇进行深度标注。本发明通过对恶意代码进行基准标注和深度标度，采用信息摘要签名及恶意代码家族深度命名，规范了各恶意代码家族的标注方法，提高了对恶意代码标注的准确性和通用性。
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公开(公告)号：CN103646078A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310676421.1
申请日：2013-12-11
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 北京启明星辰信息技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089 , G06F17/30616
Abstract: 本申请公开了一种实现互联网宣传监测目标评估的方法及装置，包括：根据配置信息从选定的数据源中获取宣传监测目标的网页信息；对获取的各网页信息进行网站特征字分离，以获得相应的标题、正文、统计正文字数信息；对所述获得的各网页信息中的标题和正文进行分词处理且提取关键字，并分别计算宣传监测目标的各网页信息的信息量；根据各网页信息的信息量确定宣传监测目标的宣传力度信息。通过本发明获取选定的数据源的网页信息，对宣传监测目标网页信息进行网站特征字分离、分词处理，实现通过处理获得的信息，获取宣传力度信息，通过宣传力度信息的分析可以为企业进行文章投放提供有力的分析数据。
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