一种高压加热系统疏水水位节能优化方法

    公开(公告)号:CN110288135B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN201910496787.8

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明公开了属于火电机组节能优化技术领域的一种高压加热系统疏水水位节能优化方法。首先根据质量守恒及能量守恒建立高压加热器的机理模型,利用电厂实际历史数据,采用遗传算法对模型中的未知参数进行辨识,进而根据高压加热系统各级加热器的级联特性,建立高压加热系统的串联模型,并再次根据历史数据对模型中的参数进行修正。最后,基于高压加热系统机理模型,以机组热效率作为目标函数,采用遗传算法对各级高压加热系统水位进行综合优化,寻优机组热效率最高时对应的各级高压加热系统水位分布,并以此作为各级疏水水位设定值,改变高压加热系统整体的换热效率,达到提升机组整体运行经济性。

    一种故障根源获取方法及装置

    公开(公告)号:CN113296485A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202010112044.9

    申请日:2020-02-24

    Abstract: 本申请公开了一种故障根源获取方法和装置,该方法包括:将当前故障与故障搜索树中的根节点相比较,以确定出故障搜索树中与当前故障相匹配的根节点作为目标根节点;在故障搜索树中以目标根节点为起点搜索根据目标根节点衍生出的每一条故障分支;以历史运行记录为判断依据对搜索到的故障分支中的中间节点和/或叶子点所描述的可能故障原因对应的故障状态进行验证,根据验证结果逐级确定出当前故障的每一级故障原因,直至获取当前故障的最终故障原因;最终故障原因为一条或多条故障分支的中间节点或叶子节点对应的故障原因。通过该实施例方案,能够在发生故障的第一时间定位故障发生的原因,以快速采取必要的预防措施,避免了事故的扩大化。

    一种磨煤机出口煤粉流量软测量方法

    公开(公告)号:CN109821646A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910030816.1

    申请日:2019-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种磨煤机出口煤粉流量软测量方法,所述测量方法包括以下步骤:步骤1:基于一次风的质量平衡和能量平衡方程,建立磨煤机入口一次风温度和流量模型;步骤2:基于磨煤机内部煤的质量平衡方程,建立磨煤机内原煤量和煤粉量模型;步骤3:基于磨煤机入口一次风温度、一次风流量和磨煤机内煤粉量,构建磨出口煤粉流量软测量方法;本发明实现了磨煤机出口煤粉流量的在线估计,提高了制粉系统出力控制精度和调整精细化配风。

    基于被控参数预估的主蒸汽温度控制方法

    公开(公告)号:CN110285403B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201910496783.X

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明公开属于过程控制技术领域的一种基于被控参数预估的主蒸汽温度控制方法。首先建立包括LSTM主蒸汽温度预测模型、减温水对主蒸汽温度模型及两入一出GPC的控制系统;即基于LSTM长短期记忆神经网络算法建立主蒸汽温度预测模型;构建两入一出的广义预测控制器;以两入一出的广义预测控制器为核心控制器,结合LSTM长短期记忆神经网络对主蒸汽温度进行提前预测,当外界扰动因素变化时提前预知被控参数未来的变化趋势,使执行机构提早动作,进一步抑制主蒸汽温度的波动,克服了各种干扰和迟延对机组运行经济性和稳定性产生的影响,提升主蒸汽温度的控制品质。

    一种高压加热系统疏水水位节能优化方法

    公开(公告)号:CN110288135A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910496787.8

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明公开了属于火电机组节能优化技术领域的一种高压加热系统疏水水位节能优化方法。首先根据质量守恒及能量守恒建立高压加热器的机理模型,利用电厂实际历史数据,采用遗传算法对模型中的未知参数进行辨识,进而根据高压加热系统各级加热器的级联特性,建立高压加热系统的串联模型,并再次根据历史数据对模型中的参数进行修正。最后,基于高压加热系统机理模型,以机组热效率作为目标函数,采用遗传算法对各级高压加热系统水位进行综合优化,寻优机组热效率最高时对应的各级高压加热系统水位分布,并以此作为各级疏水水位设定值,改变高压加热系统整体的换热效率,达到提升机组整体运行经济性。

    基于被控参数预估的主蒸汽温度控制方法

    公开(公告)号:CN110285403A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910496783.X

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明公开属于过程控制技术领域的一种基于被控参数预估的主蒸汽温度控制方法。首先建立包括LSTM主蒸汽温度预测模型、减温水对主蒸汽温度模型及两入一出GPC的控制系统;即基于LSTM长短期记忆神经网络算法建立主蒸汽温度预测模型;构建两入一出的广义预测控制器;以两入一出的广义预测控制器为核心控制器,结合LSTM长短期记忆神经网络对主蒸汽温度进行提前预测,当外界扰动因素变化时提前预知被控参数未来的变化趋势,使执行机构提早动作,进一步抑制主蒸汽温度的波动,克服了各种干扰和迟延对机组运行经济性和稳定性产生的影响,提升主蒸汽温度的控制品质。

    一种基于区间碰壁算法的模型参数优化方法

    公开(公告)号:CN118353096A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410466332.2

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于区间碰壁算法的模型参数优化方法,涉及电数据处理技术领域,包括扫描待优化模型,判断待优化模型类型,通过待优化模型类型确定模型信息;基于待优化模型选择待优化参数,将待优化参数作为粒子;根据模型信息设置初始化种群参数和截止条件,通过初始化种群参数和粒子进行粒子群优化;在满足截止条件时,输出优化后的粒子作为待优化模型的控制参数。本申请通过判断待优化模型类型,通过对先验模型和非先验模型两种不同的数据处理手段,保证了模型信息的准确,从而保证了种群初始化参数的适应性。并通过将区间碰壁算法与种群优化算法结合,提高了模型参数寻优的效率和精度。

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