-
公开(公告)号：CN109460850A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811088918.0
申请日：2018-09-17
Applicant: 天津科技大学 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 张翼英 , 刘飞 , 张春光 , 王思宁 , 李云 , 孙磊 , 付兰梅 , 彭嫚 , 贾翠玲 , 赵金铎 , 童骁 , 梁琨 , 王聪 , 庞浩渊 , 阮元龙 , 刘松 , 尚静
Abstract: 本发明涉及一种基于布尔矩阵的后验双阈值电力大数据Apriori并行方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：用布尔矩阵对数据进行压缩；步骤二：引入去除率进行剪枝；步骤三：进行双阈值并行处理；步骤四：利用提升度对结果进行验证。本方法采取了后验双阈值的Apriori并行算法，并且引入布尔矩阵和去除率的概念来对数据的处理进行剪枝和压缩存储，实现算法的运算并将其应用于电力大数据，达到减少计算次数的目的，最终实现电力大数据高效并行化计算，有效地解决了电力大数据的计算瓶颈问题，有效地提升了电力大数据的准确度、效率和数量。
-
公开(公告)号：CN105760279B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201610133483.1
申请日：2016-03-09
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式数据库集群故障预警关联树生成方法及系统，包括：构建M个本地频繁一项集表；构建初始的M个本地关联分支树；将初始的M个本地关联分支树发送至主服务器，并在主服务器中建立初始的主关联树，合并所有重复项；将所有频繁项形成为候选二项集表；将候选二项集表发送到全部M个本地节点，通过剪枝步骤生成频繁二项集表；重复上述步骤，直至不能生成更高维的频繁项集为止，得到最终的预警事件关联树。本发明提出的分布式数据库集群故障预警关联树生成方法及系统，解决了预警关联树建立效率低下的问题。
-
公开(公告)号：CN107204892A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710236961.6
申请日：2017-04-12
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 中央财经大学
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网运行数据处理方法及装置，包括：获取电力通信网运维业务的多数据源数据；根据电力通信网运维业务逻辑对所述多数据源数据进行合并处理，得到可存储数据；从所述可存储数据中抽取出多数据源增量数据；根据数据安全评估指标对所述多数据源增量数据进行安全审计。本发明提供的电力通信网运行数据处理方法及装置，解决了现有技术需要对全部数据进行更新而浪费资源的问题。
-
公开(公告)号：CN106250523A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610634581.3
申请日：2016-08-04
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网北京市电力公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2237 , G06F16/221
Abstract: 本发明公开了一种分布式列存储系统索引的方法，包括：获取每列数据的分布特征，设定每列数据的域值及划分规则；根据域值及划分规则，得到划分后的连续数据区域；分别对应每个数据区域建立一个区域编码向量；进行统计计算，得到每列数据的统计信息，将统计信息与对应的区域编码向量合并，得到带有统计信息的区域编码向量；将带有统计信息的区域编码向量作为位图索引的位向量进行数据的索引。所述分布式列存储系统索引的方法通过设定每列数据的域值和划分规则，使得分组位图索引的划分方式与查询的过滤条件相符合，通过计算列数据的统计信息，不仅提高了分组位图查询的准确性，而且能够保留列存储系统中数据的统计信息，保证数据信息的完整性。
-
公开(公告)号：CN107147514B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201710142915.X
申请日：2017-03-10
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 中央财经大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种通信网络优化资源配置方法及装置，包括：根据电力通信网络业务流量历史数据、电力通信网络质量历史数据、业务特征历史数据和用户使用行为历史数据建立分析模型，所述分析模型用于评估电力通信网络质量、客观业务类型和用户体验的对应关系；获取电力通信网络业务流量的实时数据，使用所述分析模型评估所述实时数据，得到所述电力通信网络的实时质量；根据所述实时质量对所述电力通信网络进行优化资源配置。所述方法及装置过网络实时业务量数据和区域用户行为数据，建立模型分析用户体验、客观业务及网络质量的关系，实时分析业务承载和网络健康状况，从而动态跟踪用户感知，优化网络的资源配置，并实现智能化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109871982A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910023248.2
申请日：2019-01-10
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 姜燕 , 张冀英 , 董世丹傑 , 潘松柏 , 黄宇 , 袁军宝 , 周强 , 李文健 , 周萍 , 胡超阳 , 何朋 , 樊晓君 , 金鑫 , 陈影 , 付兰梅 , 马魁 , 姜辉 , 尹长江 , 徐静
Abstract: 本发明公开了一种配电网重构方法及云服务器、电子设备，包括：根据配电网的拓扑结构，初始化种群，对粒子群算法进行初始化；将粒子群中的每个粒子分配给云计算平台的不同计算节点；接收各计算节点利用粒子群算法计算得到的各粒子的个体历史最优解，根据各粒子的个体历史最优解，确定全局最优解；判断是否到达最大迭代次数，若未到达最大迭代次数，重复执行所述接收所述个体历史最优解，根据所述个体最优解确定所述全局最优解的步骤，直至达到最大迭代次数，停止计算，得到最终的个体历史最优解和全局最优解。本发明提高了方法的计算效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN108805331A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810418766.X
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网电力信息通信有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种用电量预测方法，包括：获取用电量数据以及相关影响因子；对用电量数据及相关影响因子按照copula函数计算得到秩相关系数；将影响因子对应的秩相关系数按照由大到小的顺序进行排序，并且选取排序在前的预设数量的影响因子作为有效影响因子；或者选取超过预设相关系数阈值对应的影响因子作为有效影响因子；将有效影响因子及用电量数据输入到预先构建的预测模型中进行训练并且得到用电量预测结果。本发明通过copula函数计算得到秩相关系数实现影响因子的选取，在提高预测准确度的同时能够降低计算量，提高预测速度；通过预测模型可以使预测过程更加简单、高效。因此，本申请能够对于用电量实现更加准确有效的预测，提高用电量的预测精度。
-
公开(公告)号：CN108509019A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810268998.1
申请日：2018-03-29
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明提供本发明实施例提供的一种数据中心能耗优化方法及装置，通过获取数据中心内执行设备和制冷设备的当前工作状态信息，根据所述当前工作状态信息获得对应的当前PUE系数，并采用预设的优化策略对当前工作状态信息进行调整获得已调工作状态信息，根据所述已调工作状态信息获得对应的已调PUE系数，当确定所述已调PUE系数小于所述当前PUE系数时，根据所述已调工作状态信息对所述执行设备和制冷设备进行调节，实现快速降低数据中心的能耗，节省能源。
-
公开(公告)号：CN107147514A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710142915.X
申请日：2017-03-10
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种通信网络优化资源配置方法及装置，包括：根据电力通信网络业务流量历史数据、电力通信网络质量历史数据、业务特征历史数据和用户使用行为历史数据建立分析模型，所述分析模型用于评估电力通信网络质量、客观业务类型和用户体验的对应关系；获取电力通信网络业务流量的实时数据，使用所述分析模型评估所述实时数据，得到所述电力通信网络的实时质量；根据所述实时质量对所述电力通信网络进行优化资源配置。所述方法及装置过网络实时业务量数据和区域用户行为数据，建立模型分析用户体验、客观业务及网络质量的关系，实时分析业务承载和网络健康状况，从而动态跟踪用户感知，优化网络的资源配置，并实现智能化。
-
公开(公告)号：CN107145959A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710180535.5
申请日：2017-03-23
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 中央财经大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的电力数据处理方法，所述方法包括：获取电力网络中的应用数据；将所述应用数据按照预设的方式进行汇总处理，形成数据表格后将处理后的汇总数据发送并存储到与电力网络配套的大数据平台中；在大数据平台中，将所述汇总数据进行可视化处理并实时显示出来；采用聚类算法对所述汇总数据进行关联情况分析，找出电力网络中的关键电力节点；采用关联规则方法分析电力节点中的历史故障数据，并对电力节点进行评估和持续跟踪，当某一节点运行出现故障时，预测得到其他节点的故障情况。本申请所述的基于大数据平台的电力数据处理方法不仅能够提高电力数据收集和利用的效率，而且能够准确实现对故障点的预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.032 seconds)
