公开(公告)号：CN109460850A

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201811088918.0

申请日：2018-09-17

Applicant: 天津科技大学 ,  北京国电通网络技术有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 张翼英 ,  刘飞 ,  张春光 ,  王思宁 ,  李云 ,  孙磊 ,  付兰梅 ,  彭嫚 ,  贾翠玲 ,  赵金铎 ,  童骁 ,  梁琨 ,  王聪 ,  庞浩渊 ,  阮元龙 ,  刘松 ,  尚静

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于布尔矩阵的后验双阈值电力大数据Apriori并行方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：用布尔矩阵对数据进行压缩；步骤二：引入去除率进行剪枝；步骤三：进行双阈值并行处理；步骤四：利用提升度对结果进行验证。本方法采取了后验双阈值的Apriori并行算法，并且引入布尔矩阵和去除率的概念来对数据的处理进行剪枝和压缩存储，实现算法的运算并将其应用于电力大数据，达到减少计算次数的目的，最终实现电力大数据高效并行化计算，有效地解决了电力大数据的计算瓶颈问题，有效地提升了电力大数据的准确度、效率和数量。