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公开(公告)号：CN104822180A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510282852.9
申请日：2015-05-28
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信股份有限公司
CPC classification number: H04W72/0453 , H04W72/06
Abstract: 本申请提供了一种用于OFDM中继系统的资源分配方法及装置，基于每个子载波到中继的信道增益，将所有子载波分为M个子载波组，其中，每一个子载波组中均包括P个子载波，并且，依据所述M个子载波组，对所述OFDM中继系统容量的目标函数进行简化，简化后的目标函数中，最小运算单元为所述子载波分组，再利用所述简化后的目标函数，对所述M个子载波组进行配对，因为简化后的目标函数中不再以子载波为最小运算单元，而是以子载波组为最小运算单元，与子载波相比，子载波组缩小了载波配对的范围，因此，能够在不影响系统性能的前提下，降低子载波配对的复杂度。
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公开(公告)号：CN104822180B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201510282852.9
申请日：2015-05-28
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用于OFDM中继系统的资源分配方法及装置，基于每个子载波到中继的信道增益，将所有子载波分为M个子载波组，其中，每一个子载波组中均包括P个子载波，并且，依据所述M个子载波组，对所述OFDM中继系统容量的目标函数进行简化，简化后的目标函数中，最小运算单元为所述子载波分组，再利用所述简化后的目标函数，对所述M个子载波组进行配对，因为简化后的目标函数中不再以子载波为最小运算单元，而是以子载波组为最小运算单元，与子载波相比，子载波组缩小了载波配对的范围，因此，能够在不影响系统性能的前提下，降低子载波配对的复杂度。
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公开(公告)号：CN104836760B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201510284037.6
申请日：2015-05-28
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种信道估计方法及装置，对原始观测矩阵进行奇异值分解，依据所述奇异值分解的结果，得到重构观测矩阵，并且对稀疏度进行估计，所述稀疏度为预设的信道冲激响应估值与索引集Ω的并集中非零元素的个数，其中，Ω依据所述重构观测矩阵及预设的残差向量生成，最后，利用所述稀疏度进行信道估计。因为奇异值分解具有较强的噪声鲁棒性的特点，所以，本申请所述的方法及装置，具有较强的噪声鲁棒性，并且，本申请所述的方法及装置，可以进行稀疏度的估计，而无需已知稀疏度，所以，具有较高的实用性，因此，本实施例所述的信道估计方法及装置，具有较高的性能。
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公开(公告)号：CN104836760A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510284037.6
申请日：2015-05-28
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种信道估计方法及装置，对原始观测矩阵进行奇异值分解，依据所述奇异值分解的结果，得到重构观测矩阵，并且对稀疏度进行估计，所述稀疏度为预设的信道冲激响应估值与索引集Ω的并集中非零元素的个数，其中，Ω依据所述重构观测矩阵及预设的残差向量生成，最后，利用所述稀疏度进行信道估计。因为奇异值分解具有较强的噪声鲁棒性的特点，所以，本申请所述的方法及装置，具有较强的噪声鲁棒性，并且，本申请所述的方法及装置，可以进行稀疏度的估计，而无需已知稀疏度，所以，具有较高的实用性，因此，本实施例所述的信道估计方法及装置，具有较高的性能。
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公开(公告)号：CN107734694A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710824784.3
申请日：2017-09-14
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
CPC classification number: H04W72/0486 , H04W72/085 , H04W72/10
Abstract: 本发明公开了一种基于动态负载的重叠信道分配方法，包括：依据物理拓扑结构计算每个节点的优先级，并且使得拥有较高优先级的节点优先与邻居节点进行接口绑定；对信道进行初始化处理；计算每条链路对应的信道分配顺序，其中，信道分配顺序算法中增加链路负载作为计算因子；将未分配的信道按照降序排列，分别计算当前链路基于每条信道时，已分配信道的链路对当前链路的干扰值；选取干扰值最小对应的信道分配给当前链路。通过将链路实际负载作为信道分配顺序的计算因子，通过引入实际传输速率提出一种更适用的链路负载计算方法。本申请提出的信道分配方法能够根据通信系统中的业务负载程度周期性重新分配信道，提高系统吞吐量和通信性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106993310A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710108357.5
申请日：2017-02-27
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无线自组网中基于负载感知的联合路由方法包括：随机分配可用信道；建立负载均衡的路径作为路由选择信道负载值最大的链路，并重新分配可用信道集中的信道；当第n+1次的信道分配结果与第n次信道分配结果相同，且路径的路由相同则第n次选择的信道和路由为最佳信道和最佳路由，否则重复选择路径并分配信道步骤；将最后一次的路径选择与信道分配结果作为最终的结果。本发明提供的联合路由方法及系统，通过找到负载均衡的路径，并通过负载感知进行信道分配，选择负载最小的信道并找到使网络性能最优的路由，本发明以负载均衡和干扰抑制为优化目标，在寻路的过程中同时考虑到信道负载情况，并进行信道分配，从而实现联合优化的效果。
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公开(公告)号：CN106792980A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611067766.7
申请日：2016-11-25
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合路由度量与部分重叠信道分配方法包括：确定信道中源节点与目的节点的位置；为源节点与目的节点分配信道；源节点向其多播发送路由请求报文，直到到达到目的节点；收到路由请求报文的节点根据路由度量，选择性地回复路由应答报文；收到路由应答报文的节点根据路由度量，选择性地更新路由表。本发明在保证连通性的情况下，改进了路由度量，提高了整体网络的灵活性和动态性，提升了吞吐量，降低了路由开销。
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公开(公告)号：CN118474758A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410675121.X
申请日：2024-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线Mesh网络中继节点部署方法、装置及电子设备，通过定时搜集无线Mesh网络中网络状态信息，包括任务节点位置信息，已部署的中继节点位置信息，任务节点剩余中继节点数量，任务节点的接收信号强度；并对这些任务节点的接收信号强度进行滤波分析，判断网络质量性能以及当前时刻是否需要部署中继节点，中继节点的部署采用基于遗传算法的优化方法找到当前时刻的最优部署位置，进行部署。经过这样的中继节点部署方法，在部署过程中充分考虑的复杂情况下的信号衰减与网络的整体的网络质量，从而建立起更加稳定、高效的无线Mesh网络。
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公开(公告)号：CN112565148B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202011390153.3
申请日：2020-12-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种OFDM信号的处理方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取原始OFDM信号及峰均比抑制需求信息；对原始OFDM信号进行迫零处理及压扩处理，得到迫零处理及压扩处理后的OFDM信号；从预先构建的压扩调整参数集合中确定符合峰均比抑制需求信息的目标压扩调整参数；基于目标压扩调整参数对迫零处理及压扩处理后的OFDM信号进行峰均比抑制处理，确定目标OFDM信号。采用本发明实施例，可以确保目标OFDM信号的峰均比符合峰均比抑制需求信息的要求，同时降低目标OFDM信号的失真。
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公开(公告)号：CN104219032B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201410407682.8
申请日：2014-08-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/18
Abstract: 本发明公开了一种无线局域网内组播场景中最小丢包重传方法，主要用于解决具有反馈链路的组播场景中的丢包恢复问题。该方法特征为：在多个用户同时向一个AP请求相同数据传输服务的组播场景中，AP在接收到所有用户反馈的丢包信息后，先根据本发明中的编码方法生成一个编码矩阵，然后再将编码矩阵与原始数据包进行比特按位异或形成组合重传包，用户在收到组合重传包后根据本发明中的解码方法进行相应地异或解码恢复出丢包。该方法可以将多播场景中AP每次发送的重传包的数量降到理论下限。
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