公开(公告)号：CN111222688B

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN201911243175.4

申请日：2019-12-06

Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 ,  国网江西省电力有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 崔传建 ,  姚国风 ,  唐新忠 ,  李天杰 ,  范永学 ,  马娜 ,  李琳 ,  杨振亚 ,  刘丽茹 ,  刘海峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/163

Abstract: 本发明公开了一种商业楼宇的日负荷预测方法，涉及能源物联大数据领域，包括如下步骤：采集待预测楼宇的选定时间段每日的日负荷数据和该选定时间段每天的的小时负荷数据；根据小时负荷数据生成小时负荷时间序列曲线，对小时负荷时间序列曲线进行聚类分析处理，得出聚类数；根据日负荷数据生成日负荷时间序列曲线；通过对聚类数和日负荷时间序列曲线进行训练，得出SVR模型；通过SVR模型对待预测商业楼宇进行未来目标日的负荷预测。解决了传统基于统计的方法在商业楼宇负荷预测方面表现普遍较差的问题。

公开(公告)号：CN111222688A

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201911243175.4

申请日：2019-12-06

Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 ,  国网江西省电力有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 崔传建 ,  姚国风 ,  唐新忠 ,  李天杰 ,  范永学 ,  马娜 ,  李琳 ,  杨振亚 ,  刘丽茹 ,  刘海峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种商业楼宇的日负荷预测方法，涉及能源物联大数据领域，包括如下步骤：采集待预测楼宇的选定时间段每日的日负荷数据和该选定时间段每天的的小时负荷数据；根据小时负荷数据生成小时负荷时间序列曲线，对小时负荷时间序列曲线进行聚类分析处理，得出聚类数；根据日负荷数据生成日负荷时间序列曲线；通过对聚类数和日负荷时间序列曲线进行训练，得出SVR模型；通过SVR模型对待预测商业楼宇进行未来目标日的负荷预测。解决了传统基于统计的方法在商业楼宇负荷预测方面表现普遍较差的问题。