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公开(公告)号：CN111178581B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201911193166.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力需求响应分配方法及装置，包括：接收所需调度的总电量；获取各综合能源服务商的第一用电数据集合，获取各负荷聚合商的第二用电数据集合；对所述第一用电数据集合中的各项第一用电数据进行统计分析处理，得到第一用电数据统计结果集合；对所述第二用电数据集合中的各项第二用电数据进行统计分析处理，得到第二用电数据统计结果集合；根据第一用电数据统计结果集合和第二用电数据统计结果集合，分配所述总电量。本发明能够利用综合能源服务商和负荷聚合商进行电力需求响应分配电量，优化能源分配。
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公开(公告)号：CN111178581A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911193166.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力需求响应分配方法及装置，包括：接收所需调度的总电量；获取各综合能源服务商的第一用电数据集合，获取各负荷聚合商的第二用电数据集合；对所述第一用电数据集合中的各项第一用电数据进行统计分析处理，得到第一用电数据统计结果集合；对所述第二用电数据集合中的各项第二用电数据进行统计分析处理，得到第二用电数据统计结果集合；根据第一用电数据统计结果集合和第二用电数据统计结果集合，分配所述总电量。本发明能够利用综合能源服务商和负荷聚合商进行电力需求响应分配电量，优化能源分配。
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公开(公告)号：CN113610330B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111168334.6
申请日：2021-10-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用户体验的用户侧灵活资源用能行为优化方法，包括步骤：建立用户侧灵活资源需求响应代价模型，从不同维度量化评估用户侧灵活资源参与需求响应的负面影响，包括供电可靠性降低、固有用电习惯变化以及设备使用寿命减少；建立基于激励机制的用户侧灵活资源需求响应效用模型，量化评估用户侧灵活资源的经济效益；建立基于用户体验的用户侧灵活资源用能行为优化模型并求解，根据求解结果，获得用户用能行为安排情况。本发明综合考虑用户侧灵活资源参与需求响应的成本及补偿，避免出现因仅考虑补偿造成用户参与需求侧响应激励不足的发生，从而引起实际需求侧备用资源不可用情况发生，提高电力系统运行安全性。
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公开(公告)号：CN113610330A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111168334.6
申请日：2021-10-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用户体验的用户侧灵活资源用能行为优化方法，包括步骤：建立用户侧灵活资源需求响应代价模型，从不同维度量化评估用户侧灵活资源参与需求响应的负面影响，包括供电可靠性降低、固有用电习惯变化以及设备使用寿命减少；建立基于激励机制的用户侧灵活资源需求响应效用模型，量化评估用户侧灵活资源的经济效益；建立基于用户体验的用户侧灵活资源用能行为优化模型并求解，根据求解结果，获得用户用能行为安排情况。本发明综合考虑用户侧灵活资源参与需求响应的成本及补偿，避免出现因仅考虑补偿造成用户参与需求侧响应激励不足的发生，从而引起实际需求侧备用资源不可用情况发生，提高电力系统运行安全性。
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公开(公告)号：CN117454308A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311439769.9
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/0442 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于TCN‑GRU的负荷可调节潜力推演方法，包括：选取多类型可调节资源用户的响应时间点及负荷功率时序数据，构造平行数据集，按照响应时间点分布分为三部分，先通过基于孤立森林聚类的负荷数据异常值检测方法筛选出各部分对应的负荷数据异常值；由异常值清洗后的负荷时序数据，构建合格可调节资源用户负荷时序数据集。通过TCN提取多类型用户可调节资源的负荷时间序列的顺序特征以及单维单向空间特征，并利用GRU二次提取可调节资源用户的负荷序列的顺序特征，TCN‑GRU模型与预测器联合训练。本发明可以有效提升多类型用户可调节资源池的负荷可调能力推演精度，提高模型对于不同类型可调负荷响应时间不确定性波动的时序特征挖掘能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113919449B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111526678.X
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于精准模糊聚类算法的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：推导精准模糊聚类算法的目标函数，并定义精准模糊聚类中心，计算隶属矩阵，控制精准模糊聚类算法的误差，使得精准模糊聚类算法的目标函数最小；步骤2：根据评价数据集聚类方法的度量指标，选取与居民电力数据可维护性和响度指标值影响最大的每类加权方法、低耦合度方法、对每个类的响应度方法这三个度量指标算得的度量值重新组合运算，得到一个影响精准模糊隶属矩阵精度的隶属系数，从而确定精准模糊聚类算法的聚类中心，并运用精准模糊聚类算法对数据聚类。本发明提高了聚类算法的准确度和精度，聚类算法的可维护性和响度指标值也得到优化。
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公开(公告)号：CN113919449A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111526678.X
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于精准模糊聚类算法的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：推导精准模糊聚类算法的目标函数，并定义精准模糊聚类中心，计算隶属矩阵，控制精准模糊聚类算法的误差，使得精准模糊聚类算法的目标函数最小；步骤2：根据评价数据集聚类方法的度量指标，选取与居民电力数据可维护性和响度指标值影响最大的每类加权方法、低耦合度方法、对每个类的响应度方法这三个度量指标算得的度量值重新组合运算，得到一个影响精准模糊隶属矩阵精度的隶属系数，从而确定精准模糊聚类算法的聚类中心，并运用精准模糊聚类算法对数据聚类。本发明提高了聚类算法的准确度和精度，聚类算法的可维护性和响度指标值也得到优化。
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公开(公告)号：CN113469189B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111024585.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用电采集数据缺失值填充方法、系统及装置，所述方法包括：利用平均值‑方差法对用电采集数据异常值处理；利用用电采集数据去训练降噪自编码器模型，基于训练好的降噪自编码器网络模型去重构原始的用电样本数据，利用重构数据来填充缺失的用电采集样本数据，且模型中加入新提出的Depreciation‑FourOrder正则化方法；结合k‑means聚类技术利用数据的标准差来矫正填充的数据值。本发明通过降噪自编码器模型填充用电采集数据的缺失值，加入提出的新的正则化项，提高模型性能。根据网络层的单元数设置噪声水平。利用数据的标准差来矫正填充的数据值，使得填充值更加准确。
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公开(公告)号：CN113469189A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202111024585.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用电采集数据缺失值填充方法、系统及装置，所述方法包括：利用平均值‑方差法对用电采集数据异常值处理；利用用电采集数据去训练降噪自编码器模型，基于训练好的降噪自编码器网络模型去重构原始的用电样本数据，利用重构数据来填充缺失的用电采集样本数据，且模型中加入新提出的Depreciation‑FourOrder正则化方法；结合k‑means聚类技术利用数据的标准差来矫正填充的数据值。本发明通过降噪自编码器模型填充用电采集数据的缺失值，加入提出的新的正则化项，提高模型性能。根据网络层的单元数设置噪声水平。利用数据的标准差来矫正填充的数据值，使得填充值更加准确。
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公开(公告)号：CN113139711A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110253068.0
申请日：2021-03-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于数据整合的智慧能源数据中心管理系统，包括数据源、台区智慧用能互动服务模块和居民家庭智慧用能服务模块，所述数据源包括调度数据、营销数据、用户数据、家电数据和光伏数据，所述台区智慧用能互动服务模块包括业务功能模块、模型算法管理模块和数据存储计算管理模块，所述居民家庭智慧用能服务模块包括需求响应调控模块、终端管理模块和运营监控模块。本发明通过研究基于居民用能行为、家电特性和电网运行状态等多源数据融合驱动的台区负荷特性及可调潜力测算，实现台区侧居民用户负荷结构分解和典型用能行为精准画像，测算居民家庭负荷参与电网互动的调节成本，实现台区及家庭负荷与电网之间的协同互动和精准调控。
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