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公开(公告)号：CN115809224A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211492061.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种面向能源大数据的数据运营服务平台，主要涉及数据运营服务技术领域，用以解决现有的企业数据应用过程中数据运行的问题。包括：平台搭建模块，用于获取Linux系统搭建数据，完成搭建kubernetes和docker运行环境；进而完成大数据服务管理平台、Hadoop组件、大数据治理开发平台、数据仓库和BI应用平台的部署；数据运营模块，用于获取ODS层调用约定和预设数据类型规范、DIM层预设纬度规范和原则、DWD层预设数据规范、DM层预设数据规范，以完成ODS层、DIM层、DWD层和DM层的部署。本申请通过上述方法实现了能源大数据自动运营。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115663904A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211446844.X
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源边缘智能调控终端、系统及调控方法，所述布式能源边缘智能调控终端包括：主控制器模块、通信模块、人机交互模块、电源模块，主控制器模块，其包括规约处理模块、潜力计算模块、潜力计算模块；所述布式能源边缘智能调控系统包括云平台、多个边缘智能调控终端，每个边缘智能调控终端管辖一条10kV馈线上的多个DER，并接入云平台。本发明能够将原调度中心的部分优化求解计算及调控任务下沉至边缘节点，实施边缘优化，支撑大规模分布式能源高效调控及其与电网的协同互动。
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公开(公告)号：CN119496126A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411658302.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种低压配电台区柔性互联网络中SOP出口电压控制方法，以当前SOP出口电压为初始值，设定蚁群算法的参数，包括蚂蚁数量和迭代次数，蚁群基于SOP，利用生成树算法进行路径搜索，生成辐射状拓扑。对辐射状拓扑进行潮流计算，并基于潮流计算结果进行功率平衡判断和节点电压约束校验，确保功率平衡到满足并满足节点电压约束，以确保电力系统的稳定运行。利用蚁群算法进行拓扑方案的搜索与迭代，通过不断迭代优化，找到满足约束条件且SOP出口电压最优的辐射状拓扑，并将其作为最终的控制结果。本申请可以提高SOP出口电压的控制精度和响应速度。
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公开(公告)号：CN119628005A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411780190.3
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风储联合发电系统的优化调度方法，包括获取目标电力系统和风储联合发电系统的数据信息；以目标电力系统负荷波动和储能充放电总里程数最小为目标构建日前优化调度模型；以弃风量和日前优化调度计划调整量最小为目标构建日内实时优化调度模型；以日前优化调度模型为上层模型，以日内实时优化调度模型为下层模型进行联合求解，并完成风储联合发电系统的优化调度。本发明还公开了一种实现所述风储联合发电系统的优化调度方法的系统。本发明通过获取目标电力系统和风储联合发电系统的数据信息，构建日前优化调度模型和日内实时优化调度模型并进行联合求解，不仅实现了风储联合发电系统的优化调度，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN113743665A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111032969.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于供电电网典型用户群用电负荷预测的方法，包括：步骤1，对典型用户群的用电负荷历史数据进行时间序列分解；步骤2，对基于时间序列分解出的趋势项进行求解，得到预测模型；步骤3，采用平均绝对误差MAE来对预测模型进行评估并优化；步骤4，采用优化后的预测模型对典型用户群进行用电负荷预测。本发明的技术效果在于，本发明基于时间序列分解和机器学习拟合相结合的方式建立用户用电量的预测模型，并引入了节假日对于用电负荷的影响，通过平均绝对误差来优化调整预测模型，从而得到了能够较为准确的预测用电负荷的预测模型，有利于电力供应企业根据未来的经济形势对用电量的影响提前做出判断，及时调整供电量并提前做好准备。
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公开(公告)号：CN113870056A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111210650.5
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚颖 , 唐远富 , 陈远扬 , 肖振锋 , 贾昆 , 李俊妮 , 李文明 , 张贻红 , 郝保中 , 周春雷 , 宋金伟 , 宣东海 , 李增伟 , 金金 , 王国庆 , 李守超 , 张瑜 , 孙亮亮 , 康春婷 , 杨天光 , 辛锐 , 康之增 , 卢艳艳 , 赵小萌 , 姜丹
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向能源数据业务场景特征的数据分析与展示系统，包括：数据来源模块；用于获取能源数据；数据服务模块，用于对获取能源数据进行预处理；数据分析模块，用于对预处理后的能源数据进行数据分析；展示模块，用于对数据分析模块的数据分析结果进行展示；能源数据包括电力数据、燃气数据、煤炭数据、碳排放数据以及政府公开的面向能源，该系统能够进行数据的能源数据的融合共享及价值挖掘。
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