一种基于结构引导的图像纹理迁移方法

    公开(公告)号:CN110288667B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201810224267.7

    申请日:2018-03-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于结构引导的图像纹理迁移方法,输入包含素材语义图、素材风格图和目标语义图的一组样图,通过显著结构信息提取、结构信息传播、引导性的纹理合成等步骤,使得纹理迁移后仍能保持内部结构信息、底层细节信息,由此自动生成与目标语义图内容一致且具备素材风格图的纹理风格的目标风格图。本发明方法通过显著性结构纹理引导的方式解决了目标风格图中结构信息丢失的问题,通过语义引导项为用户提供了控制纹理形态、位置的接口,解决了用户交互性的问题,通过改进的最近邻搜索匹配方法提高了生成图片质量。

    一种基于样例的动态文本特效的自动迁移方法

    公开(公告)号:CN110738715A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201810796815.3

    申请日:2018-07-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于样例的动态文本特效的自动迁移方法,输入包含素材文本图、素材动态特效字或素材风格动画和目标文本图的一组样例;依据素材风格动画中的动态风格及目标文本图中的文本内容,通过关键帧提取、时空相干性构建、基于改进PatchMatch的纹理合成的方法,使得素材风格动画中的文本特效充分迁移到目标文本中,保持整体及细节的纹理风格,自动生成动态效果生动逼真、自然流畅的目标动态特效字/目标风格动画;目标风格动画由多帧目标风格图构成。本发明能够解决目标风格动画中纹理闪烁、抖动的时序问题,解决复杂流体特效效果丢失、迁移不完整的外观问题,保证各帧的纹理连续性。

    一种基于样例的动态文本特效的自动迁移方法

    公开(公告)号:CN110738715B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201810796815.3

    申请日:2018-07-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于样例的动态文本特效的自动迁移方法,输入包含素材文本图、素材动态特效字或素材风格动画和目标文本图的一组样例;依据素材风格动画中的动态风格及目标文本图中的文本内容,通过关键帧提取、时空相干性构建、基于改进PatchMatch的纹理合成的方法,使得素材风格动画中的文本特效充分迁移到目标文本中,保持整体及细节的纹理风格,自动生成动态效果生动逼真、自然流畅的目标动态特效字/目标风格动画;目标风格动画由多帧目标风格图构成。本发明能够解决目标风格动画中纹理闪烁、抖动的时序问题,解决复杂流体特效效果丢失、迁移不完整的外观问题,保证各帧的纹理连续性。

    一种基于结构引导的图像纹理迁移方法

    公开(公告)号:CN110288667A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201810224267.7

    申请日:2018-03-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于结构引导的图像纹理迁移方法,输入包含素材语义图、素材风格图和目标语义图的一组样图,通过显著结构信息提取、结构信息传播、引导性的纹理合成等步骤,使得纹理迁移后仍能保持内部结构信息、底层细节信息,由此自动生成与目标语义图内容一致且具备素材风格图的纹理风格的目标风格图。本发明方法通过显著性结构纹理引导的方式解决了目标风格图中结构信息丢失的问题,通过语义引导项为用户提供了控制纹理形态、位置的接口,解决了用户交互性的问题,通过改进的最近邻搜索匹配方法提高了生成图片质量。

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